热传递matlab代码cfd-matlab问题 我编写的代码是为解决我在大学中的计算传热和流体力学课程中的CFD和传热问题而开发的。

欧氏距离matlab代码Tensorflow_Pytorch_Sinkhorn_OT 用于计算两个离散分布之间的最佳运输（OT）距离的Sinkhorn算法[1]的Tensorflow（1.0或2.0）和Pytorch实现。 概述 这些实现是从Cuturi到Tensorflow和Pytorch的改编，它们能够利用其自动差异功能和在GPU上运行的能力。 这些实现并行计算N对离散分布对（即，概率向量）之间的OT距离。 它对应于Cuturi实施中的“ N倍1-vs-1模式”。 输入 a ：D_1×N矩阵，每列是D_1维（规格化）概率向量。 b ：D_2×N矩阵，每列是D_2维（规格化）概率向量。 M ：D_1×D_2矩阵，成本函数正，对角线应为零。 lambda_sh, numItermax, stopThr ：算法的参数，与Cuturi的实现相同。 a, b, M是Tensorflow或Pytorch的张量，因此，反向传播适用。 输出 该算法输出一个N维矢量，第n个元素是a[:,n]与b[:,n]之间的（近似）OT距离。 测试 在test.py文件中，提供了Cuturi的Matlab实现与我

回溯方法matlab代码很棒的 C++ 精选的 C++（或 C）框架、库、资源和闪亮事物的精选列表。 灵感来自很棒的-...东西。 标准库 C++ 标准库 - 包括 STL Containers、STL Algorithm、STL Functional 等。 - 类和函数的集合，它们是用核心语言编写的，也是 C++ ISO 标准本身的一部分。 - 标准模板库 (STL)。 - POSIX 系统的 C 标准库规范。 - ISO/IEC JTC1/SC22/WG21 - C++ 标准委员会。 - 本手册的目的是告诉您如何使用 GNU C 库的功能。 构架 C++ 通用框架和库。 - Abseil C++ 公共库。 [阿帕奇2] - STDCXX，算法、容器、迭代器和其他基本组件的集合。 [已退休] [Apache2] - Apache 便携式运行时。 另一个跨平台实用函数库。 [阿帕奇2] - Adob​​e Source Libraries 提供经过同行评审的可移植 C++ 源库。 [麻省理工学院] :high_voltage: - 大量通用 C++ 库。 [促进] - 彭博实验室的 BDE 开发环境。 [阿帕奇

有意思的matlab代码最小概率流学习（MPF） MPF是一种用于非标准化概率模型中参数估计的技术。 该文件中对此进行了描述： J Sohl-Dickstein，P Battaglino，MR德威斯最小概率流学习国际机器学习大会（2011） 该存储库包含为Ising模型和RBM实现MPF的Matlab代码。 目录结构如下： MPF_ising /-Ising模型中的参数估计 MPF_RBM_compare_log_likelihood / -受限玻尔兹曼机器中的参数估计。 该目录还包含将通过伪似然和对比发散训练的小型RBM与通过MPF训练的小型RBM的对数可能性进行比较的代码。 如果您对使用MPF建立神经尖峰数据的Ising模型感兴趣，还应该在查阅Liberty Hamilton的存储库。

nmi指数matlab代码演示快速入门 运行 demo.m。 这可以在 30 个测试数据集上为以下两种聚类方法重现图 4A 中的结果。 ND-Ward-E(KT) ：2020年Pattern Recognition上发表的拟议聚类方法（标题：邱和李的“Enhancing In-Tree-based Clustering via Distance Ensemble and Kernelization”）； ND-K ：一种比较方法（Qiu 等人。“最近下降、树内和聚类”，arXiv：1412.5902v2，2014 年）。 注：a) ND-K 是 ND-Ward-E(KT) 的基础； b) 对于 ND.m，低版本 Matlab 中可能不存在函数“maxk”； 在这种情况下，可以使用 ND.m 中它后面的以下代码代替（我们在 ND.m 中突出显示了它）。 推荐方法介绍：ND-Ward-E(KT) 最近，我们提出了一种新的受物理启发的方法，称为最近下降（ND），它的作用是将所有样本组织成一个有效的图，称为 in-tree（图 1A）。 由于其有效的特性，这种 in-tree 证明非常适合数据

擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。

em算法matlab代码投资者关系管理系统 这是用于估计具有独立体制的马尔可夫体制转换模型的代码。 该代码的相关论文为：内容：SIM_MRS.m-模拟独立状态的MRS模型MRS_EM.m-在给定数据的情况下，对MRS模型实施正向算法，反向算法和EM算法 与MATLAB_R2018b兼容

小波分析全代码 压缩文件包里面直接打开 wavefigure_true.m文件修改输入数据运行调试即可； 里面也包含了测试数据文件名为：rainfall.xlsx；可以作为调试数据，也可以直接替换里面的数据运行。

压缩包中包含Excel的固定模板，即直接替换相关系数和标准差这两列数据即可成图；以及MATLAB代码版本，有测试数据Monthly_data.xlsx，直接修改运行taylordiag_evaporation_models_true.m即可。

nsga2算法matlab代码MATLAB中的NSGA-II 这是MATLAB中非主导排序遗传算法II（NSGA-II）的实现。 有关更多信息，请访问以下URL： 引用这项工作 您可以按如下所示引用此代码： Mostapha Kalami Heris，MATLAB中的NSGA-II（URL：），Yarpiz，2015年。