从头开始：从头开始的自适应神经模糊推理系统。 内部所有代码，无依赖性

针对装甲车辆铅酸蓄电池健康状况影响因素复杂、难以准确预测的特点，提出了基于自适应神经网络模糊推理系统的蓄电池SOH预测模型。在确定模型的输入变量后，对其进行了MATLAB仿真和实测数据验证分析。结果表明，该模型具有很高的预测精度，在装甲车辆铅酸蓄电池SOH预测上具有很高的实用价值。

知识推理是在已有的事实和逻辑规则的基础上推理新知识的机制一般来说，知识推理是运用已知知识的过程知识推断新知识。 给出知识图推理定义、知识图推理方法、知识图推理应用和机遇与挑战

基于CLIPS平台的离心泵故障诊断专家系统 说明了建立循环泵故障诊断专家系统的必要性，并介绍了一种基于C语言的专家系统开发工具，从知识库的建立、推理模型、工作流程等方面阐述了该离心泵故障诊断专家系统的实施方案。

谓词逻辑中没有冗余的非修订推理

转自：https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4663454624843776。 陈华钧，浙江大学阿里巴巴知识引擎联合实验室负责人。 摘要：知识图谱表示的向量化使得我们可以实现更易于泛化的可微分推理。然而， 基于表示学习实现的知识图谱推理和链接预测丢失了传统符号计算方法的可解释性，即：模型无去对基于向量计算或神经网络训练后得出的推理结论进行解释，导致只知结果但不知为什么。在很多真实的应用场景下，黑盒模型的可解释性缺乏导致很多应用不得不放弃采用表示学习方法 。本报告尝试探讨知识图谱与表示学习的可解释性之间的关系，具体针对基于表示学习实现的知识图谱推理的可解释性问题提出一些研究思路和解决方法，并结合真实的应用场景介绍相关的一些实践。

一种基于模糊推理的专家系统的设计与实现的改进，高占宇，钟绍春，本文在文【1】所提出的模糊专家系统的基础上，提出了一种基于重要度的框架规则表示方法，并对其推理机制进行了四个方面的改进，��

hed边缘检测使用python opencv进行推理

：本文对常用的模糊推理系统进行了阐述，介绍了一种在模糊控制系统设计中构建 Takagi-Sugeno 型模糊推理系统的方法，使用了 MATLAB 的模糊工具箱Simulink 工具进行了仿真，效果是令人满意的。

智能控制（第四版）刘金琨著，第三章的模糊推理仿真MATLAB程序