智能优化算法合集,里面有标准粒子群、模拟退火、神经网络预测、神经网络拟合、遗传、蚁群、最短路算法的MATLAB程序
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整理了模拟退火算法的相关文献,有针对TSP问题的优化方法,
2021-03-15 22:26:26 5.26MB 退火算法 改进
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模拟退火算法优化支持向量机、模拟退火算法优化支持向量回归机,完整的Matlab代码,可以直接运行,有详细的代码注释
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数学建模源码集锦-基于模拟退火算法的TSP算法应用实例
2021-03-13 09:04:49 1.85MB 模拟退火法 TSP 数学建模 matlab
数学建模源码集锦-基于遗传模拟退火算法的聚类算法应用实例
2021-03-13 09:04:48 2.17MB 遗传模拟退火法 聚类 数学建模 matlab
数学建模源码集锦-模拟退火算法工具箱及其应用实例.zip
2021-03-13 09:04:20 1.53MB 模拟退火法 数学建模 matlab
本资源为采用模拟退火算法解多元函数的极值问题。提供了暴力解法的代码和模拟退火算法的代码,通过对比可以发现模拟退火算法可以在时间上得到极大的提高。
2021-03-12 18:18:14 548KB 模拟退火算法 多元函数
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在标准模拟退火算法基础上,将搜索单个邻域改为多个邻域,同时将搜索到的当前最优作为初始路径重复执行退火过程。
2021-03-12 15:47:29 10KB 模拟退火 C# TSP
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具有低锡含量(0.5%)的Ge1-xSnx合金通过分子束外延在220°C至500°C的不同温度下直接生长在Si(1 0 0)衬底上。 测量了原位RHEED图案,AFM图像和HR-XRD曲线,以研究Ge0.995Sn0.005合金的表面形态和应变。 发现在合金沉积期间发生的表面粗糙随着生长温度TG的增加而增强。 在合金的低温异质外延生长过程中引入了压缩残余应变。 随着TG的增加,它逐渐释放,而拉伸热应变增加。 结果,如果TG足够高(> 420℃),则获得了拉伸面内应变。 还研究了退火温度TA的影响。 结果表明,在TA≤600°C时,合金的表面形貌和污点仅略有变化。 如果TA进一步增加,则表面粗糙度显着增加并且残留的异质外延应变基本上被释放。
2021-03-12 14:09:28 2.67MB Germanium tin; Germanium; Surface
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基于模拟退火算法的旅行商问题的实现
2021-03-10 18:03:36 466KB 网络互联
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