本文主要介绍了C#实现输入法的相关知识。具有很好的参考价值。下面跟着小编一起来看下吧
2023-03-15 09:46:28 92KB C# 输入法
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新概念第三册课文精读解50篇,满足广大英语爱好者和英语应试的学习!
2023-03-14 23:45:06 1.12MB 新概念
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在原源码的基础上,修改了所有的bug,全部编译通过。并且增加了环境配置的说明。原源码是在linux下的,我全部改到windows下了。100%可用,不可用或者不明白的话给我留言,我修改后再上传。
2023-03-14 23:23:26 12.03MB OpenCV编程案例详解 李立宗
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juniper ex4200 ex3200 系列配置手册/juniper ex系列配置文档 相当于读者笔记吧
2023-03-14 23:22:52 2.21MB juniper ex4200 e
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本篇文章是对C++中浮点数(float、double)类型数据比较与转换进行了细的分析介绍,需要的朋友参考下
2023-03-14 16:46:28 49KB 浮点数 类型数据 转换
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这本书比较适合android初学者去看,里面基础的android开发知识都有比较细的介绍,实例代码也很实用,结合本书的源码可以起到事半功倍的功效。
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render函数 vue通过 template 来创建你的 HTML。但是,在特殊情况下,这种写死的模式无法满足需求,必须需要js的编程能力。此时,需要用render来创建HTML。 render方法的实质就是生成template模板; 通过调用一个方法来生成,而这个方法是通过render方法的参数传递给他的; 通过这三个参数,可以生成一个完整的模板 官网实例 //未使用render函数 Vue.component('anchored-heading', { template: '#anchored-heading-template', props: { level:
2023-03-14 14:31:28 53KB vue 函数
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《Tomcat与Java Web开发技术解(第2版)》结合最新的Tomcat 6版本,细介绍了开发Java Web应用的各种技术。主要内容包括:Tomcat和Java Web开发的基础知识、Java Web开发的高级技术、在Java Web应用中运用第三方提供的实用软件(如Struts、Velocity和Log4J)的方法,以及Tomcat的各种高级功能。 书中内容注重理论与实践相结合,列举了大量具有典型性和实用价值的Web应用实例,并提供了细的开发和部署步骤。由于Java Web技术是SUN公司在Java Servlet规范中提出的通用技术,因此《Tomcat与Java Web开发技术解》讲解的Java Web应用例子可以运行在任何一个实现了SUN的Servlet规范的Java Web服务器上。随书附赠光盘的内容为《Tomcat与Java Web开发技术解》范例的源程序,以及《Tomcat与Java Web开发技术解(第2版)》涉及的部分软件的安装程序。
2023-03-14 11:04:10 269.22MB JSP
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气体传感器是一种常用的气体测量仪器,可以将某种气体体积分数转化成对应电信号的转换器,具有性能稳定、使用灵活、可靠性高、维护简便等优点。气体传感器有哪些类型呢?下面小编就来具体介绍一下气体传感器的分类,希望可以帮助到大家。  气体传感器的分类  半导体传感器  这种类型的传感器在气体传感器中约占60%,根据其机理分为电导型和非电导型,电导型中又分为表面型和容积控制型,表 1示出各种半导体传感器。  (1 ) SnO2半导体是典型的表面型气敏元件,其传感原理是S nO2 为n 型半导体材料。当施加电压时,半导体材科温度升高,被吸附的氧接受了半导体中的电子形成了O2-或O2-原性气体H2、CO、CH
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注意力机制(英語:attention)是人工神经网络中一种模仿认知注意力的技术。这种机制可以增强神经网络输入数据中某些部分的权重,同时减弱其他部分的权重,以此将网络的关注点聚焦于数据中最重要的一小部分。数据中哪些部分比其他部分更重要取决于上下文。可以通过梯度下降法对注意力机制进行训练。 类似于注意力机制的架构最早于1990年代提出,当时提出的名称包括乘法模块(multiplicative module)、sigma pi单元、超网络(hypernetwork)等。注意力机制的灵活性来自于它的“软权重”特性,即这种权重是可以在运行时改变的,而非像通常的权重一样必须在运行时保持固定。注意力机制的用途包括神经图灵机中的记忆功能、可微分神经计算机中的推理任务[2]、Transformer模型中的语言处理、Perceiver(感知器)模型中的多模态数据处理(声音、图像、视频和文本)。人类的注意力机制(Attention Mechanism)是从直觉中得到,它是人类利用有限的注意力资源从大量信息中快速筛选出高价值信息的手段。深度学习中的注意力机制借鉴了人类的注意力思维方式,被广泛的应用在自然语言
2023-03-13 22:16:25 14.45MB 深度学习 图像识别 机器学习
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