小程序物体识别开发、腾讯云轻量云服务器、anaconda、微信开发者工具、django、深度学习yolov3模型

自己写的opencv人脸识别 返回检测标签和可信程度 摄像头实时监控 希望对大家有算过帮助， 欢迎提问谢谢

开发技术环境： Pycharm + Python3.6 + PyQt5 + OpenCV + 卷积神经网络模型 本文采用卷积神经算法对驾驶室内的驾驶员进行实时的面部图像抓拍，通过图像处理的技术分析人眼的闭合程度，从而判断驾驶员的疲劳程度。本文介绍了对目标图像进行人脸检测，然后在分割出的人脸图像中，对人脸图像进行水平投影，并根据水平投影得到的人眼上下眼睑，定位出人眼的位置，而且根据人眼的上下眼睑可以通过事先给出的一定判别标准，判断眼部是否处于疲劳状态，从而达到疲劳检测的目的。当检测出驾驶员处于疲劳时，系统会自动报警，使驾驶员恢复到正常状态，从而尽量规避了行车的安全隐患，并且系统做出预留功能，可以将驾驶员的疲劳状态图片发送给指定的服务器以备查询。因此组成本系统中系统模块如下： （1）视频采集模块 （2）图像预处理模块 （3）人脸定位模块 （4）人眼定位模块 （5）疲劳程度判别模块 （6）报警模块

一、淘系获取商品信息=>商品基础信息+店铺信息+sku+商品属性等 1、可直接打开的exe,无需登录淘宝账号（作者提供） 2、下载模板直接导入对应商品ID和平台 3、根据商品ID及平台类型可直接扫描商品信息 4、可直接导出一个扫描出来的商品数据 5、新增显示每次导入20条数据（防止大批量商用） 二、支付宝验证码识别(仅讨论图片识别） 1、本地图片识别 2、网络图片识别 三、抖店滑块图片坐标识别（开发中） ps： 1、程序只用于探究讨论，禁止用于商用（已针对操作数量进行限制） 2、程序有自动过期时间，过期后可根据提示操作 3、后面会根据情况进一步完善，比如拉店铺所有的商品信息等 4、程序介绍信息：https://blog.csdn.net/liming1134/article/details/131462002 5、后期可提供可使用api（开发中....）

课堂场景行为识别(29万张照片左右） 课堂场景行为识别(29万张照片左右） 课堂场景行为识别(29万张照片左右）

目前该文件完成了透视变换、迷宫绘制，宝藏点识别，坐标变换、路径规划等功能。只剩下的只要串口部分，如果可以的话，在我写的代码上加以修改就可以使用了。因为比赛要求一键启动，自启动需要自己配置，后来发现自启动总出现问题，摄像头出错，后来发现把点亮led的代码删掉就好了。

我写的C++图形验证码识别, 注释很全.再菜的人也能看明白. 能明白验证码识别的基本原理. VS2010下测试通过.

VS2022开发 基于PaddleOCRSharp类库的 图片识别文字 并且增加了根据百度api 进行英译汉功能

基于LabVIEW平台的语音识别系统的设计

 PaddleOCRSharp是基于PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET工具类库，支持文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能。