Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO)多目标的粒子群算法，包括完整的matlab程序以及实验结果。
2021-11-16 11:53:20
449KB
1
针对列车运行调整存在约束条件多、求解难度大等问题, 结合城市轨道交通列车运行特点, 建立了优化的列车运行调整模型。在此基础上, 引入遗传算法中的杂交思想, 采用改进后的粒子群算法对此模型进行求解, 给出了求解算法的具体步骤, 并采用西安地铁2号线数据进行仿真验证。结果表明, 采用杂交粒子群算法解决列车运行调整问题是一种有效的方法, 并且其优化能力优于标准粒子群算法。
2021-11-14 20:38:02
1.15MB
1
【预测模型】基于混沌粒子群算法优化BP神经网络实现预测多输入单输出matlab源码.zip
2021-11-14 19:24:47
1.15MB
1
【预测模型】基于粒子群算法优化BP神经网络实现预测多输入单输出matlab源码.zip
2021-11-13 16:09:00
1MB
1
粒子群算法发展历史简介
由Kennedy和Eberhart于1995年提出．
群体迭代，粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索.
简单易行
粒子群算法: 收敛速度快
设置参数少
已成为现代优化方法领域研究的热点．
2021-11-12 15:56:12
2.62MB
1