DFT的matlab源代码戈策尔算法 Goertzel算法是数字信号处理（DSP）中的一项技术，为有效评估离散傅里叶变换（DFT）的各个项提供了一种方法。 Goertzel算法： 我创建了一个具有多个频率f0，f1和f2的正弦波。 我加了一些白噪声。 之后，我将goertzel功能应用于嘈杂的Signal。 另外，我计算了每个频率的检测概率，并绘制了平均概率与检测到的所有频率的关系图。 通过本塞迪克El Mehdi 14/03/2019

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单位步长是一种基本信号，在信号处理和通信领域的许多应用中都有使用。 许多通信应用需要阶跃响应。

  本文介绍功率因数校正(PFC)的simulink仿真实现，并用PID控制器将功率因数调整为近似1。最后将控制器离散化，用C语言的形式编写代码实现PID控制simulink中的模型实现同样的效果。（仅作为学习参考作用，若有不足请指出讨论。） 博客地址：https://blog.csdn.net/qq_39400324/article/details/123210674

屈婉玲主编的《离散数学》课件，内容非常丰富，可以借助课件好好学习对应课程。

Taylor Series 与 Fourier Series（泰勒级数与傅里叶级数） Fourier Transform（傅里叶变换） Discrete-Time Fourier Transform（离散时间傅里叶变换） Discrete Fourier Transform（离散傅里叶变换） Fast Fourier Transform（快速傅里叶变换） 利用FFT求解PDE

离散控制Matlab代码约束模型预测控制综合 约束模型预测控制综合是一种尝试实现论文Lu，J.，D. Li和Y. Xi（2013）中提出的思想的尝试。 “不确定的离散时间马尔可夫跳跃线性系统的约束模型预测控制综合。” IET控制理论与应用7（5）：707-719。 看 。 提供了可与或结合使用的matlab代码。 假定所有必需的软件包都已安装在MATLAB环境中。 如果不是，则必须安装它们，在主脚本中取消注释几行，并相应地进行更改。 MATLAB mfiles 主要脚本 主脚本是文件“ Example_Constrained”。 只需在提示符后键入名称，脚本将负责运行本文中给出的示例。 请记住在调用之前为yalmip，sedumi或mosek设置路径。 在脚本中，您将找到以下几行： addpath（genpath（'〜/ Documents / MATLAB / yalmip'）） addpath（genpath（'〜/ Documents / MATLAB / cvx / sedumi'）） addpath（genpath（'〜/ Documents / MATLAB / cvx /

二、离散小波变换 连续小波变换必须进行离散化最主要原因在于： 连续小波变换系数是高度冗余的，要试图通过离散化，最大程度上消除和降低冗余性。 离散小波变换（DWT）是相对于连续小波变换（CWT）的变换方法，本质上是对 自变量 和 进行离散化处理。 1.尺度-位移参数的离散化 （1）将尺度因子按幂级数进行 离散化，即

这是一份完整的离散数学课件，包含了所有的知识要求，里面还有一份模拟试卷。

离散控制Matlab代码cic：Athey和Imbens（2006年）Change-in-Changes模型的Stata实现 描述 这个Stata命令cic实现了Athey和Imbens（2006）提出的变化中的变化（CIC）模型。 该命令估计在治疗前后，在治疗组和对照组中观察到重复的个体横截面的环境中，治疗的平均效果和分位数效果。 CIC模型放宽了标准线性差异中模型的几个假设。 cic命令中包括连续CIC模型和离散CIC模型（带有和不带有条件独立性假设），以及来自标准线性差异差模型和分位数差异模型的处理效果。 通过与其他两个先前存在的估计器一起实现CIC估计器， cic命令可以说明在各种假设下处理的效果如何变化。 背景 我为我的学位论文项目之一编写了此Stata实现的代码（Kranker 2011，2016）。 该代码以的简单“端口”开始。 然后，我对代码进行了一些更改，以各种方式加速并扩展了方法。 当在2019年6月翻阅一些旧文件时，我遇到了这段代码，认为这可能对其他人有帮助，并决定在线发布该软件包。 我看到布莱斯·梅利（Blaise Melley）也有。 希望此发行版可以防止其他