目的
r3PG提供了“预测生长的生理过程”（ ）模型的实现（Landsberg＆Waring，1997），该模型可模拟森林的生长和生产力。 r3PG是用Fortran编写的3-PGpjs （Sands，2010）和3-PGmix （Forrester＆Tang，2016）模型的灵活易用的界面。 该软件包可实现与模型的快速，轻松交互，并且Fortran重新实现可促进计算密集型灵敏度分析和校准。 用户可以灵活地在各种选项和子模块之间切换，以将原始的3-PGpjs模型版本用于单特异性，平均年龄和常绿森林，以及3-PGmix模型，该模型还可以模拟多队列林分（例如，混合，不均匀，的），其中含有落叶树种。
用法
以下是一个基本示例，有关更多扩展示例，请访问package 。
主要功能是run_3PG() ，它按月时间步长返回4种数组或长格式数据帧的每个物种的所有108个模拟变量。
librar
2021-09-30 10:21:36
63.49MB
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输入特征向量训练随机森林分类模型，并计算分类结果的Kappa系数，混淆矩阵，准确性，特异性和敏感性。
2021-09-28 14:00:43
8KB
6本程序中，将乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像的 10 个量化特征作为模型的输入，良性乳腺肿瘤和恶性乳腺肿瘤作为模型的输出。用训练集数据进行随机森林分类器的创建，然后对测试集数据进行仿真测试，最后对测试结果进行分析。
2021-09-28 14:00:31
463KB
根据随机森林的原理实现的matlab代码，里面有非常详细的注释，几乎每行都有，针对分类问题，可以运行，可以根据需要，修改到自己的算法中。
2021-09-28 09:42:33
4.03MB
1
A-stock-prediction-algorithm-based-on-machine-learning
（陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等
强烈推荐大家去看看sklearn库的文档，地址：[ ]
2021-2-6
出现紧急问题，重新发布
12-3
股票消息面分析
给出一个基于nlp情感分析的消息面分析算法。从新浪财经上获取新闻个股预测情况，使用jieba进行切词和使用snownlp进行情感分析，进行回测。
11-27
修正机器学习算法/DecisionTree.py RandomForest.py 上面的逻辑错误。
11-25
visualization/mlpredict-line.py
echarts+tushar
2021-09-27 09:06:31
1.18MB
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