遗传算法在离心泵优化设计中的应用与发展两篇文章 对遗传算法在流体机械优化设计中的应用现状作了较为全面的总结。

优化设计-fmincon函数介绍-序列二次规划(SQP)-subspace_trust_region-active_sett

基于粒子模拟和并行遗传算法的高功率微波源优化设计

系列产品有限元快速优化设计方法与系统开发研究

赛灵思 FPGA 的功耗优化设计

高速耐腐蚀离心泵叶轮的优化设计 以离心耗的能量损失最小为目标函数，以叶轮的主要参数为设计变量，采用MATlab语言编制的复合形法对高速离心泵的优化进行了探索，并获得了最优的参数组合。

复合形法优化设计离心泵叶轮 随着电子计算机应用技术的不断发展，最优化也逐渐透到各个工程领域。本文就是采用复合形法，进行一种有别于现行设计理论的优化设计。最张确定出可使低比转数离心泵高效运行的几个参数：叶轮外径、叶轮出口宽度、叶片出口安放角和叶片数。

中低比转速离心泵叶轮多目标优化设计 中低比转速离心泵效率普遍不高，主要因素是泵的损失过大，在减小泵的损失时，容易使汽蚀余量增大，扬程曲线产生驼峰。为提高泵效率、减小汽蚀余量、消除扬程曲线驼峰，本文论述了以中低比转速泵的能量损失最小，汽蚀余量最小及消除扬程曲线驼峰为多目标函数，以叶轮主要参数为设计变量的泵叶轮优化设计方法。通过优化，获得了满足一定扬程和流量的最优参数组合。

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通过实例介绍了基于Matlab的FIR滤波器的优化设计方法。3种结果比较发现，在同样阶数下，优化设计可以获得最佳的频率特性和衰耗特性。数字滤波在数字信号处理中，占有重要的地位。数字滤波包括FIR和IIR两种滤波方式，其中FIR滤波具有很多优点，可以在幅度特性随意设计的同时，保证精确、严格的线性相位，滤波稳定，不会出现递归型结构中的极限振荡等不稳定现象，且误差较小，可采用FFT算法实现，因此运算效率高。设计FIR滤波器常用的方法有窗函数法与频率抽样法，但是这两种方法均不易精确控制通带与阻带的边界频率，所以在实际应用中有一定的局限性。文中用Matlab语言实现了最佳等波纹FIR滤波器的设计，通过比较显示了它在等波纹方脉冲响应方面的优化特性。1FIR滤波器优化设计法Matlab信号工具箱中提供的Remez函数可对数字滤波器进行优化设计，得到的数字滤波器具有等波纹特性，Remez函数实现ParksMcClel-lan算法，即采用数字分析中的Remez算法和切比雪夫最佳一致逼近理论来设计，使实际频响拟合期望频率响应最优。使用Remez算法设计滤波器，首先需根据要求确定滤波器阶数。利用Remezo