测试函数用的是Sphere，如果想换可以换别的。 万恶的五十字。。。。。

该程序为应用Python语言在pycharm中编写的K-近邻算法的源代码，自己将相关内容整合到一个文件中，运行调试正常，亲测有效，代码注释较全，希望可以对广大初学者提供到帮助。

MATLAB智能算法30个案例：遗传算法、神经网络中的回归拟合与分类识别、粒子群算法、免疫优化算法、鱼群算法、模拟退火算法、蚁群算法、支持向量机中的回归拟合与分类识别、极限学习及

粒子群算法是求解函数优化问题的一种新的进化算法，然而它在求解高维函数时容易陷入局部最优; 为了克服这个缺点，提出了一种新的粒子群算法，算法对粒子的速度和位置更新公式进行了改进，使粒子在其最优位置的基础上进行位置更新，增强了算法的寻优能力; 通过对 " 个基准函数的仿真实验，表明了改进算法的有效性

《群体智能与仿生计算》是2012年电子工业出版社出版的图书，作者是杨淑莹、张桦。本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科本科生、研究生的教材或教学参考书，也可供相关工程技术人员参考。全书共分为12章，内容包括进化计算、人工免疫算法、Memetic算法、粒子群算法、混合蛙跳算法、猫群算法、细菌觅食算法、人工鱼群算法、蚁群算法、蜂群算法、量子遗传算法等。其中，进化计算内容包括进化计算、遗传算法、进化规划算法、进化策略算法、差分进化算法；人工免疫算法内容包括人工免疫算法概述、免疫遗传算法、免疫规划算法、免疫策略算法、基于动态疫苗提取的免疫遗传算法、免疫克隆选择算法；量子计算内容包括量子计算、量子进化算法和量子遗传算法。

内含附有详细代码注释的进化算法（遗传算法、差分进化算法、免疫算法）、群智能算法（蚁群算法、粒子群算法）、禁忌搜索算法、模拟退火算法、神经网络算法的MATLAB实现。以及用以上算法进行TSP问题、背包问题、函数极值问题的求解。

六子棋人机游戏，算法一般，C++程序，无MFC界面，通过控制台输入，可自行更改深度。visual studio可直接打开

FAOA算法经过简单改进后，其优化效果比PSO算法、蚁群算法等效果好N倍。希望对读研的同学有帮助，把代码搞懂了你就能毕业了。PS：代码是基于旋转探测FSOA

JAVA做的一个简单的五子棋游戏！涉及一些简单的人工智能算法！

重邮计算机算法分析与设计期末考试复习资料总结。