微软语音合成助手是基于微软语音合成接口由易语言开发的一款全新微软语音合成工具，就是目前自媒体领域非常流行的文字转语音真人发声软件，号称目前最像真人发音的语音合成神器，微软语音合成助手拥有导入TXT文件、导入SRT字幕文件、保存导出编辑内容、支持停顿、自定义停顿时间、试听、局部试听、翻译、局部翻译、自动排版、自动标点、文本替换、敏感词提醒、敏感词替换、SSML多人语音混编等诸多实用功能，支持超过129种语言的330种AI语音，神经网络文本转语音支持17个发音员和四种朗读发音风格（默认、客服、旁白、新闻），使用极具表现力和类似人类的声音，使文本阅读器和已启用语音的助理等方案栩栩如生，合成后的人声发音非常自然，高保真，几乎已经是约等于真人发音的效果了，最后微软语音合成助手还支持将合成后的音频文件保存到电脑上，彻底弥补了微软语音合成平台Microsoft Azure无法在线保存下载语音的问题，如果要说现阶段文字转语音软件免费的哪个最好用的话，威航软件园毫不犹豫的给大家推荐的就是微软语音合成助手了，大家快去试试吧。

WaveGAN（v2）WaveGAN的官方实现，这是一种机器学习算法，用于学习生成原始音频波形。 更新（2/2/19）：为响应常见请求，我们对该存储库进行了重大改进。WaveGAN（v2）WaveGAN的正式实现，WaveGAN是一种机器学习算法，用于学习生成原始音频波形。 更新（2/2/19）：为响应常见请求，我们对该存储库进行了重大改进：添加了流数据加载器，使您可以在MP3 / WAV / OGGs / etc上训练WaveGAN。 无需预处理增强了训练WaveGAN的能力，能够生成更长的音频示例（在16kHz时长达4秒）增强了对任何音频采样率的支持增强了对mul的支持

人工智能-机器学习-热致性液晶聚酰胺的合成与表征以及理论计算.pdf

大家好这是以开以图片为主题的一款小程序 里面拥有了多种的图片处理功能,也算是比较强大的一款 另外小编最喜欢的就是里面的图片画框合成这个功能 该功能里面有N种画框模板,然后画框的尺寸根据您的图片自适应处理所以小编特别喜欢 简单的介绍一下该小程序都有哪些功能! 照片加画框 图片压缩 个性字体转换 英文个性字体 带壳截图 文本翻译 图片模糊处理 图片尺寸缩放 图片黑白花 图片取色器 图像分辨率提升 圆角图片制作 图片格式转换 简单来说就是以上几个功能组合了,但是每一个功能都是挺强大的

首页：上面是banned图后台可设置修改并且可以加url链接（不放链接也行）。点开上新预告出来就是倒计时商品，倒计时一过商品就到新品板块了，用户就可以去新品板块进行购买。热门推荐和市场的热门推荐一样的，是交易量高的或者后台推荐的画。 倒计时的商品详情页，推荐商品的详情页和已售罄的详情页： 新品：新品板块包括热卖中和已售罄的画，后台在上传图片的时候要先选择发布的分类，举例：我设置了3个分类，分别是动物类，花草类，风景类，然后我在动物类这里上传了一张小狗画，如果我在后台发布的时候选择的是即时发布，那么这张画就直接在新品里面出现，如果我选择了倒计时发布，那么我可以选择这张画某年某月某日几点几分出售，（类似于拍卖的时间一样），当倒计时一过这幅画就不在首页的倒计时板块里面了，而是从倒计时板块跳到了新品板块，是在新品这里购买的，后台添加设置的分类可以删减修改，首页倒计时板块和新品版块不显示分类，发布的画都是按照时间顺序进行排序（售罄的排在最下面），后台设置的分类会显示在交易市场的全部品牌那里的。举例：买新品板块的画暗地是有标记分类的，打比方说我买了小狗图，第二天我想转售，那么这张图当我发布转售

利用Python和Opencv算法，实现下述功能： 1、 准备一张学生本人在纯色背景前的照片，并且要求背景颜色与皮肤、衣服的颜色区别较大。 2、 准备一张与上述人像图像大小相同的风景图片。 3、 利用图像增强算法处理人像照片，以提升照片的品质。 4、 利用图像处理算法将步骤3得到的照片中背景部分置为黑色，人像部分保持不变。 5、 利用图像处理算法处理风景图片，使风景图片变得模糊，实现背景虚化。 6、 利用图像处理算法将步骤4得到的人像图像进行二值化处理，人像部分为0，背景部分为1。 7、 利用步骤6得到的二值图像将步骤5得到的风景图像中用于合成人像区域的像素置为黑色后，与步骤4得到的人像图像进行合成，实现人像迁移。

周期性方波信号分解与合成实验系统设计

把10个*.wav文件合成一个文件，并能从合成文件中读出单个文件的数据。

每个案例光影+透视+色调+场景+选材均正确，不做误导性教学，案例都是精选，不仅仅是学习效果实现过程，更多的是给大家一个设计上的思维启发，不是为了学案例而学案例。 视频大小：8.6G

基于深度学习的语音识别实战课程主要包括三部分内容：1.经典论文算法讲解；2.算法源码解读；3.项目实战；通俗讲解语音识别领域当下经典论文思想，详细解读源码中每一核心模块并基于真实数据集展开项目实战。整体课程覆盖语音识别领域四大核心主题：语音识别，语音分离，语音转换，语音合成；每一主题均按照论文思想解读，源码分析，项目实战顺序进行讲解。提供课程所需全部数据集，代码，PPT课件。