1.python程序 2.可直接运行，有数据集

环保 简单库，用于将环境变量转换为简单类型。 安装 该软件包可通过Composer以形式安装和自动加载。 $ composer require oscarotero/env 例子 use Env \ Env ; // Using getenv function: var_dump ( getenv ( 'FOO' )); //string(5) "false" // Using Env: var_dump ( Env :: get ( 'FOO' )); //bool(false) 可用转换 "false"转换为布尔值false "true"转换为布尔值true "null"被转换为null 如果字符串仅包含数字，则将其转换为整数 如果字符串中带有引号，请将其删除 选项 要配置转换，可以使用以下常量（默认情况下全部启用）： Env::CONVERT_BOOL转换布尔值 En

数字电子技术基础侯建军，完整的答案，完整的哦，本人亲看

快时变信道数据集（包含without cp）

提出了LLC谐振变换器采用频率调制（FM）和脉冲宽度调制（PWM）的变模式控制策略。输入额定电压时变换器采用FM控制以获得最大性能效率；输入电压降低时，采用非对称占空比PWM控制使变换器处于反激变换模式，获得最大电压增益；在输入电压较高或负载较轻时，采用对称占空比PWM控制，实现全负载范围内开关管零电压开关（ZVS）和整流二极管零电流开关（ZCS），降低开关损耗。对变模式控制策略工作模式以及特性进行了分析，给出了控制方案电路框图。实验结果验证了变模式控制策略的可行性，变换器获得了更高性能效率和更高功率密度。

视频批量旋转无需编码转换软件，速度非常快几秒钟搞定，我们都知道视频旋转需要剪辑软件或者格式转换软件，但是处理起来非常麻烦需要逐个调参数，转换软件也需要重新渲染编码转换速度惨不忍睹，有没有直接旋转视频不用编辑和重新渲染编码的方法呢？大飞哥给大家带来一期原创视频教程，多多支持！

针对水下双目图像匹配时不再满足空气中极线约束条件以及尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法处理水下图像误匹配率较高等问题，提出一种基于曲线约束的水下特征匹配算法。对双目摄像机进行标定获取相关参数，再获取参考图和待匹配图；利用SIFT算法对两幅图像进行匹配，同时利用由参考图提取的特征点推导出其在待匹配图上对应的曲线，将该曲线作为约束条件判定待匹配图上对应特征点是否在曲线上，从而剔除误匹配点，以达到提高精度的目的。实验结果表明，该算法优于SIFT算法，可以有效地剔除误匹配点，比SIFT算法匹配精度提高约12%，解决了SIFT算法在水下双目立体匹配中误匹配率高的问题。

该程序实现瞬变电磁法三维正演，其中场源可以是多个。

探测器像元响应的不一致、光源能不稳定等因素使得计算机层析(CT)图像中含有较多的环形伪影，严重降低了图像质量，影响了图像的三维重建和量化分析，为此提出了基于极坐标变换与傅里叶变换后低通滤波的算法去除环形伪影。通过极坐标变换将直角坐标下的环形伪影转化为极坐标下的线性伪影，然后对线性伪影图像进行傅里叶变换获得频谱图像，进而设计二维低通滤波器进行滤波处理，最后通过傅里叶逆变换与坐标逆变换获得校正后的图像。利用Matlab软件，编写程序对算法进行验证，结果表明，该算法能够有效地去除环形伪影，使图像内部细节清晰可见，并且保护了图像边缘信息，提高了图像的信噪比；另外，使用该方法处理100张切片图像只需3.5 min，可满足批量处理的需求。

热能存储系统数值建模及仿真；相变储能材料