在信息检索中，为节省存储空间和提高搜索效率，在处理自然语言数据（或文本）之前或之后会自动过滤掉某些字或词，这些字或词即被称为Stop Words（停用词）。这些停用词都是人工输入、非自动化生成的，生成后的停用词会形成一个停用词表。但是，并没有一个明确的停用词表能够适用于所有的工具。甚至有一些工具是明确地避免使用停用词来支持短语搜索的。
2019-12-21 18:53:10
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在最新版的中科分词系统基础上，进行了改进，加入用户词典和停用词，并进行文件无乱码读写，输出分词结果，效果不错，是情感分析的良好基础。这一部分，我用来写作为硕士论文的数据处理基础。在此分享给各位，欢迎指教
2019-12-21 18:49:57
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综合多种停用词表，进行合并去重处理，http://blog.csdn.net/kevinelstri/article/details/70227981
2019-12-21 18:49:06
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整合 使用ICTCLAS2013（NlPIR） x64 的中文分词，分词的速度和效果都不错。然后就是对文本进行的去停用词以及特殊符号（哈工大停用词库）的去除，这些特殊符号还有标点符号，以及文本中夹杂的数字和字母会对分词的效果产生影响。eclipse GBK 编码
2015-08-19 00:00:00
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