使用真实数据和合成数据对点云的下水道缺陷进行分类。这是下水道和缺陷的3D数据的第一个公开可用的数据集。数据集的大部分由合成数据组成，而真实管道的点云是在丹麦奥尔堡大学的实验室环境中记录的。 AAU Sewer Defect Point Cloud Dataset_datasets.txt testing_pointcloud_hdf5_real.h5 testing_pointcloud_hdf5_synthetic.h5 training_pointcloud_hdf5_real.h5 training_pointcloud_hdf5_synthetic.h5 AAU Sewer Defect Point Cloud Dataset_datasets.zip

Transferring Deep Convolutional Neural Networks for the Scene Classification of High-Resolution Remo 所用数据源 WHU-RS Dataset. 从Google Earth（Google Inc.）收集的WHU-RS数据集[6]是一个新的公开可用的数据集，其包含大小为600×600像素的950幅图像，均匀分布在19个场景类中。

Flickr-Faces-HQ数据集（FFHQ） Flickr-Faces-HQ（FFHQ）是高质量的人脸图像数据集，最初创建为生成对抗网络（GAN）的基准： 用于生成对抗网络的基于样式的生成器体系结构Tero Karras（NVIDIA），Samuli Laine（NVIDIA），Timo Aila（NVIDIA） 该数据集包含70,000张分辨率为1024×1024的高质量PNG图像，并且在年龄，种族和图像背景方面均存在很大差异。 它还覆盖了诸如眼镜，太阳镜，帽子等配件。图像是从抓取的，从而继承了该网站的所有偏见，并使用自动对齐和裁剪。 仅收集了许可许可下的图像。 各种自动过滤器用于修剪该布景，最后使用去除偶发的雕像，油画或照片照片。 如有业务咨询，请联系 媒体及其他查询，请通过与Hector Marinez联系。 执照 各个图像是由其各自的作者在Flickr中根据 ，

Kaggle 训练数据，标题讽刺数据集

IMDB dataset, IMDB数据集，其中包含很多个子数据集和一份pdf数据说明 由于平台只能上传小于100M数据这里分成两个part上传

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megaface数据集包括两部分：拥有100万张人脸 和 具有400多万张图片两个数据集。100万人脸用于人脸识别，是当前人脸识别最大的数据集

我们提供NYT数据集，该数据集一共包含233081实体对，由FreeBase对齐，关系数量为57（如果使用53关系的可自行过滤多余的关系及句子）。

Dataset of Historic US Election Results. 美国历史选举结果数据集 1976-2018-house2.csv 1976-2018-senate.csv 2012_US_elect_county.csv president-1976-2016.csv us-2016-primary-results.csv usa-2016-presidential-election-by-county.csv US Elections Dataset_datasets.txt 2016-precinct-senate.csv 2016-precinct-house.csv 2016-precinct-president.csv

IOSTAR-dataset 包含原图(彩色图)和分割图和关键点坐标，可以作为点检测（分支点＼交叉点＼末梢点）或者分割的数据集，是经常拿来做点检测的数据集．DRIVE数据集也经常用来点检测，但是这里只有ＩＯＳＴＡＲ．