kaggle案例,泰坦尼克号数据分析与预测,讲义PPT,ggplot绘图,使用R语言实现。
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Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑,则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息,请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化,并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署! 有关更多信息,请参见关于的部分。 npm run eject 注意:这是单向操作。 eject ,您将无法返回! 如果您对构建工具和配置选择不满意,则可以随时eject 。 此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。 相反,它将所有配置文件和传递依赖项(we
2021-03-30 13:09:36 191KB JavaScript
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kaggle真假新闻分类数据集
2021-03-27 20:34:05 34.6MB kaggle bert fake-news 数据集
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Kaggle房价预测数据集, 回归模型的经典入门问题. 获取数据后,建议详细了解每一个变量的情况, 做各种数据清洗和特征预处理。
2021-03-26 18:24:20 386KB 房价预测 回归 kaggle
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kaggle自行车租赁数据
2021-03-24 22:03:42 189KB kaggle 数据集
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该数据集共有60000张彩色图像,这些图像是32*32,分为10个类,每类6000张图。这里面有50000张用于训练,构成了5个训练批,每一批10000张图;另外10000用于测试,单独构成一批。测试批的数据里,取自10类中的每一类,每一类随机取1000张。抽剩下的就随机排列组成了训练批。注意一个训练批中的各类图像并不一定数量相同,总的来看训练批,每一类都有5000张图。
2021-03-21 12:25:44 177.6MB kaggle cifar-
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kaggle平台上波士顿房价预测的数据集以及代码实现过程, 主要涉及遇到一个新问题是如何分析数据,对数据进行处理,做特征工程,到最后的预测
2021-03-16 12:02:48 546KB kaggle 特征工程
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kaggle社区问卷调查分析的RMD文档跟原始数据资源
2021-03-14 12:02:30 3.77MB 数据分析 数据可视化 r语言 聚类
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内含数据集,完整代码,整个实现过程的全套文档讲解,总共1.6g,由于内容过多,所以用百度云给出,地址永久有效。 欢迎有这方面需要的小伙伴下载学习!
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场景分类:Kaggle竞赛使用深度学习模型在10个不同场景之间进行分类
2021-03-08 20:21:19 229KB JupyterNotebook
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