首先对深度学习的发展历史以及概念进行简要的介绍。然后回顾最近几年基于深度学习的语音识别的研究进展。这一部分内容主要分成以下5点进行介绍:声学模型训练准则,基于深度学习的声学模型结构,基于深度学习的声学模型训练效率优化,基于深度学习的声学模型说话人自适应和基于深度学习的端到端语音识别。最后就基于深度学习的语音识别未来可能的研究方向进行展望。
2021-12-14 22:13:20
494KB
1
狮身人面像4
Sphinx4是纯Java语音识别库。 它提供了一个快速简便的API，借助CMUSphinx声学模型将语音记录转换为文本。 它可以在服务器和桌面应用程序中使用。 除了语音识别之外，Sphinx4还有助于识别说话者，改编模型，将现有转录与音频对齐以进行时间戳记等。
演示sphinx4源代码中包含许多示例演示，以使您了解如何运行sphinx4。 您可以从sphinx4-samples jar运行它们：
转录器-演示如何转录文件对话框-演示如何与用户引导对话框SpeakerID-扬声器识别Aligner-音频到转录时间戳的演示
2021-12-14 15:45:42
45.35MB
1
科大讯飞语音识别相关指导文档 科大讯飞语音识别相关指导文档
科大讯飞语音识别相关指导文档 科大讯飞语音识别相关指导文档
2021-12-14 11:00:12
3.85MB
1
基于Microsoft Speech SDK开发的语音合成软件及源码,是你开放语音合成的好源码!
2021-12-14 06:30:18
199KB
1