MedicalNet项目提供了一系列3D-ResNet预训练模型和相关代码
2021-03-14 15:12:43
38.49MB
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xlm-r-distilroberta-base-paraphase-v1，在释义识别（释义识别是判断两个句子是否有相同含义的任务，是自然语言理解的标准。）方面表现出色。
使用参考sentence_transformers 的文档。
2021-03-13 22:19:40
967.08MB
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韩国BERT预训练案例（KoBERT）
为什么'？'
구글
训练环境
建筑学
predefined_args = {
'attention_cell' : 'multi_head' ,
'num_layers' : 12 ,
'units' : 768 ,
'hidden_size' : 3072 ,
'max_length' : 512 ,
'num_heads' : 12 ,
'scaled' : True ,
'dropout' : 0.1 ,
'use_residual' : True ,
'embed_size' : 768 ,
'embed_dropout' : 0.1 ,
'token
2021-03-13 16:07:32
93KB
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HRNet的官方预训练权重，包含3个权重，这是其中一个：
COCO w48 384x288 (more accurate, but slower) - Used as default in live_demo.py and the other scripts
pose_hrnet_w48_384x288.pth
2021-03-11 18:40:06
243.25MB
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从Word Embedding到Bert模型—自然语言处理中的预训练技术发展史.pdf
2021-03-08 13:06:43
4.29MB
1
pytorch alexnet预训练模型，对应torchvision中的alexnet。有时候服务器下载会受到限制，可以下载到本地在转移到服务器上
2021-03-05 11:44:12
233.1MB
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