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2L支路SSC-
MRC
混合分集及其性能分析 (2010年)
分集合并技术是对抗多径衰落的有效手段,而常见的单纯分集合并技术如最大比合并(
MRC
)、等增益 合并( EGC)、选择合并( SC)以及切换驻留合并( SSC)等在系统复杂度和系统性能之间存在矛盾;所以有必要寻 找一种工程易于实现同时性能也可以接受的混合分集合并方式。在此将低成本、结构简单的 SSC分集与最优性 能的
MRC
分集结合,即 SSC-
MRC
混合分集合并技术。推导了2L条独立同分布瑞利衰落信道下 SSC-
MRC
混合 分集的输出信噪比概率密度函数( PDF)以及 BPSK信号下误码率表达式,还分析
2023-04-17 14:55:35
269KB
工程技术
论文
1
论文研究-Rabin密码算法的快速实现研究.pdf
首先分析了利用
MRC
方法改进Rabin密码的解密算法,然后结合素性测试的优化策略和运算数与Visual C 6.0的特性,提出一种基于递归技术的快速素性测试方法。
2022-12-27 14:04:08
40KB
Rabin解密算法
MRC方法
素性测试算法
1
MIMO MRT-
MRC
系统最新研究进展 (2011年)
多径衰落和共道干扰是影响无线通信质量的两个主要因素,多输入多输出最大比传输-最大比合并(MIMO MRT-
MRC
)系统由于能够最大化接收机输出端的信噪比(SNR)而得到广泛研究.最近学术界提出了分布式的波束成型技术,该技术能够有效解决无线通信业务配置多天线困难的问题,同时兼具MIMO MRT-
MRC
系统的优点而成为学术界的研究热点.本研究对上述两种技术已有的研究成果进行了全面阐述,并讨论了存在的公开研究问题.
2022-12-24 18:47:22
632KB
自然科学
论文
1
MRC
_
MRC
算法_
mrc
_分集接收
该程序描述的是最大比合并算法,可以很明显地看到接收分集的增益。
2022-10-21 11:02:18
1KB
MRC算法
mrc
分集接收
1
MRC
的 BER:最大比率组合的 BER-matlab开发
最大比率合并的 BER
2022-08-12 06:39:24
2KB
matlab
1
NLP_pytorch_project:嵌入,NMT,Text_Classification,Text_Generation,NER等
NLP_pytorch_project 1-聊天机器人 001-transformer_chatbot 实现方式是标准的transformer。 002-bert_chatbot 参考UNILM 2嵌入 001-skipgram-word2vec.py 002-bert.py 003-albert.py 004-NPLM.py 3-NMT 001-transformer_NMT 002-gru_seq2seq_attention 003-lstm_seq2seq_attention 4文本分类 001-TextCNN.py 002-BILSTM+Attention.py 003-CharCNN 004-BERT_Classification 005-ERNIE_Classification 006-ALB
2022-06-14 17:54:50
71.2MB
text-classification
chatbot
mrc
text-generation
1
模拟多接收天线的 SIMO 系统 使用
MRC
、EGC和SC进行BPSK传输
使用
MRC
、EGC和SC进行BPSK传输的瑞利衰落信道中SIMMo的接收器分集:绘制S 使男性用REC. EC和S的瑞利衰落信道中的接收机天线数量 模拟多接收天线的 SIMO 系统,并使用
MRC
、EGC 和 SC 估计检测到的信号以进行 BPSK 传输。 进一步的 SNR Vs。 绘制了天线数量。
2022-06-13 09:04:27
192KB
SIMO
多接收天线
SC、EGC 和
MRC
多样性技术之间的比较:此程序比较多样性技术-matlab开发
SC、EGC 和
MRC
多样性技术与 matlab 的比较
2022-06-05 10:36:07
1KB
matlab
1
使用
MRC
、TX 波束成形和 Alamouti 代码的 BPSK 的符号错误率 (SER):BPSK 的仿真。-matlab开发
通过使用BPSK Constellation,1-by-1系统SER的Matlab仿真,1-by-2系统的Receive-
MRC
,2-by-1系统的Transmit Beamforming和Alamouti Code。 通道和噪声均为零均值。
2022-05-14 14:41:30
2KB
matlab
1
qammatlab代码-one-bit_massive_MIMO:用于带有
MRC
/ZF接收器的一比特量化大规模MIMO系统中使用PSK/QAM
QAM Matlab代码一比特大规模MIMO ======================================================================================================================================================================================================================================================================================================== ===接收者。 该系统在瑞利衰落信道上运行,发射机和接收机处没有先验CSI。 因此,需要基于粗量化的数据来估计信道衰落系数。 使用该代码时,请引用以下论文: S. Jacobsson,G。Durisi,M。Coldrey,U。Gustavsson和C. Studer,Proc中的“一比特大规模MIMO:信道估计和高阶调制”。 IEEE国际Conf。 公社(I
2022-05-07 16:02:40
452KB
系统开源
1
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