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2021-03-11 17:00:13
639KB
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app
1
TTAF 077.2-2020 APP收集使用个人信息最小必要评估规范 位置信息.pdf
工信部组织发布18项关于APP个人信息保护团体标准 APP个人信息保护关乎人民群众获得感、幸福感和安全感,广大用户高度关注。推动标准化是加强个人信息保护工作的关键环节,对规范企业经营行为,提升监管检测的自动化、智能化水平具有重要意义。 2020年7月,工业和信息化部发布《关于开展纵深推进APP侵害用户权益专项整治行动的通知》,提出四方面十项要求。此后,工业和信息化部组织中国信息通信研究院、电信终端产业协会(TAF),有针对性地制定了《APP用户权益保护测评规范》10项标准;对于广大用户特别关心的“最小必要”等收集使用用户个人信息原则,也制定了《APP收集使用个人信息最小必要评估规范》8项系列标准,涉及图片、通信录、设备信息、人脸、位置、录像、软件列表等信息收集使用规范。上述18项标准于11月27日在全国APP个人信息保护监管会上以电信终端产业协会(TAF)团标形式发布,为APP侵害用户权益专项整治工作提供依据和支撑,为企业合规经营明确规范要求。标准凝聚了产业智慧,汇集了企业力量,美团、华为、OPPO、滴滴、字节跳动、拼多多、vivo、百度、阿里、腾讯、小米、360、贝壳、每日互动等终端厂商、互联网企业、安全企业积极参与了制定工作。 下一步,工业和信息化部将组织行业力量,继续推动制定《APP收集使用个人信息最小必要评估规范》剩余9项标准,涵盖录音信息、短信信息、房产信息、通话信息、身份信息、传感器信息、日志信息、交易和消费记录、好友列表等个人信息的收集使用规范要求,力争于今年底前发布。工业和信息化部还将积极总结经验,根据实践不断完善标准,推动将团体标准提升为行业标准、国家标准。 APP用户权益保护测评规范系列标准 1.T/TAF 078.1-2020 APP用户权益保护测评规范 超范围收集个人信息 2.T/TAF 078.2-2020 APP用户权益保护测评规范 定向推送 3.T/TAF 078.3-2020 APP用户权益保护测评规范 个人信息获取行为 4.T/TAF 078.4-2020 APP用户权益保护测评规范 权限索取行为 5.T/TAF 078.5-2020 APP用户权益保护测评规范 违规使用个人信息 6.T/TAF 078.6-2020 APP用户权益保护测评规范 违规收集个人信息 7.T/TAF 078.7-2020 APP用户权益保护测评规范 下载分发行为 8.T/TAF 078.8-2020 APP用户权益保护测评规范 移动应用分发平台管理 9.T/TAF 078.9-2020 APP用户权益保护测评规范 移动应用分发平台信息展示 10.T/TAF 078.10-2020 APP用户权益保护测评规范 自启动和关联启动行为 APP收集使用个人信息最小必要评估规范系列标准 1.T/TAF 077.1-2020 APP收集使用个人信息最小必要评估规范 总则 2.T/TAF 077.2-2020 APP收集使用个人信息最小必要评估规范 位置信息 3.T/TAF 077.3-2020 APP收集使用个人信息最小必要评估规范 图片信息 4.T/TAF 077.4-2020 APP收集使用个人信息最小必要评估规范 终端通讯录 5.T/TAF 077.5-2020 APP收集使用个人信息最小必要评估规范 设备信息 6.T/TAF 077.6-2020 APP收集使用个人信息最小必要评估规范 软件列表 7.T/TAF 077.7-2020 APP收集使用个人信息最小必要评估规范 人脸信息 8.T/TAF 077.8-2020 APP收集使用个人信息最小必要评估规范 录像信息
2021-03-11 11:01:07
542KB
工信部
个人隐私
APP
安全
1
行动:打破RFID系统的
隐私
壁垒
行动:打破RFID系统的
隐私
壁垒
2021-03-10 09:10:00
966KB
研究论文
1
会晟电纸签
隐私
政策声明.docx
会晟电纸签
隐私
政策声明.docx
2021-03-10 09:00:15
15KB
隐私政策声明
1
个人信息保护方案.pdf
从多个角度阐述个人信息保护的方法
2021-03-09 11:00:08
514KB
个人信息保护
隐私保护
1
KAP:一种面向定位服务的位置
隐私
保护方法
在移动互联网中,位置
隐私
保护一直是有待解决的重要问题。针对定位服务中的位置
隐私
问题,提出了一种位置
隐私
保护方法 KAP。KAP适用于WLAN定位技术。首先,提出了一种区域热点拓扑模型,将WLAN热点的地理分布用带权无向图描述,该模型能够在不使用WLAN热点坐标的前提下,反映热点之间的位置关系。然后,基于拓扑模型并结合k-匿名思想,提出了3种位置
隐私
算法,保证了位置不被攻击者准确获得。最后,通过仿真实验,验证了方法的正确性。
2021-03-02 16:07:02
704KB
位置隐私;移动互联网;k-匿名;定位服务
1
网络安全知识概览-华为内训.pptx
华为企业内部网络安全治理,内训教材
2021-02-28 17:00:13
14.41MB
网络安全政策
隐私保护
网络安全
网络安全设计
信息安全课件
北工大信息安全课件 何经沙
2021-02-27 20:34:27
17.74MB
信息安全
安全隐私
网络安全
1
ChatSecure-Push-Server:一种针对
隐私
的推送服务器的实验设计-源码
ChatSecure推送服务器 注重
隐私
的推送服务器的实验设计。 部署到Heroku 部署完成后,使用通过python push/manage.py delete_expired_tokens命令安排每日过期的令牌清除: 手动安装 您将需要使用您选择的方法安装RabbitMQ,Postgres和pip: RabbitMQ可通过Homebrew获得。 $ brew install rabbitmq Mac上的上提供了但通过带有brew install postgres Homebrew brew install postgres时,更容易升级。 在Linux上,使用您选择的软件包管理器安装最新版本的Postgres。 安装Postgres之后,在为python PostgreSQL适配器psycopg2 ,将其bin/目录添加到系统路径中。 # ~/.bash_profile #
2021-02-26 16:07:52
410KB
Python
1
移动大数据的高效保护
隐私
的点积计算
许多移动大数据应用程序需要计算两个向量的点积。 例如,通过身体区域网络收集的个人基因组数据的点积和健康中心的基因生物标记物可以帮助检测m-Health中的疾病,而两个人的利益也可以促进移动社交网络中的个人资料匹配。 然而,移动大数据通常包含敏感的个人信息,并且由于是由人类携带的移动设备收集的,因此公众更易于访问。 因此,公开点积计算的输入会泄露有关两个参与者的敏感信息,从而导致严重的侵犯
隐私
行为。 作者解决了针对移动大数据应用的私有点积计算问题,在这些应用中,很难建立安全通道,并且非常需要计算效率。 我们首先提出两种基本方案,然后提出相应的高级版本以提高计算效率并增强
隐私
保护强度。 此外,我们从理论上证明了我们提出的方案可以同时实现
隐私
保护,不可否认性和问责制。 我们的数值结果在通信和计算开销方面验证了所提出方案的性能。
2021-02-26 16:07:19
1024KB
研究论文
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