类锚聚类：基于距离的损失，用于训练开放集分类器
类锚聚类（CAC）损失是一种完全基于距离的损失，明确鼓励训练数据在logit空间中围绕类依赖的锚点周围形成紧密的聚类。
该存储库包含本文中的培训和评估代码：
类锚聚类：基于距离的损失，用于训练开放集分类器
Dimity Miller，Niko Suenderhauf，Michael Milford，Feras Dayoub
在2021年IEEE / CVF计算机视觉应用（WACV）冬季会议上发布。
如果您使用本作品，请引用：
@inproceedings{millerclass,
title={Class Anchor Clustering: A Loss for Distance-Based Open Set Recognition},
author={Miller, Dimity and Suenderhauf, Nik
2022-02-02 21:23:04
221.66MB
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2020广州地铁矢量数据，WGS1984坐标系，含线路（线路名称、距离），站点（站点名称、经度、纬度、所属线路）。
2022-01-30 09:13:28
25KB
1.main为主程序，输入的信息为A、B两点的经纬度信息，输出为B点相对A点的真北角。
2.输出的距离单位为km。
3.输出的真北角已经归一化至0~360°范围内。
2022-01-30 09:11:51
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该程序源代码用于Arduino智能小车测速+行驶距离实验。
1、源代码开发软件：Arduino IDE；
2、程序对应处理器是：ATMEGA328P；
3、智能小车电机驱动芯片是：L293D；
4、智能小车电机为：TT直流减速电机；
5、需要用到测速模块；
6、需要用到1602液晶模块；
该程序源代码在本人Arduino智能小车上亲测可用。
2022-01-26 18:02:15
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本文将讨论远距离支援式干扰，包括防区外干扰、防区内干扰以及一种防区边界上的干扰技术。但我们的主要重点是防区外的支援式干扰。本文讨论的重点是防区外的支援式干扰，这是一种重要且有效的干扰技术，且对一些新体制雷达具有重要影响。
2022-01-24 09:56:45
363KB
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相位恢复算法被广泛应用于去除同轴数字全息共轭像。其中，多采样距离相位恢复算法相比于基于单幅全息图的相位恢复算法，尤其是在两幅全息图的重建算法中，重建精度更高且收敛速度更快。针对采样距离和采样间隔对再现物光波前的精度的影响，通过记录不同采样距离的多幅数字全息图，进行相位恢复。通过分析比较再现相位像的标准化均方根误差，得到优化算法的最佳采样距离和采样间隔。结果表明，采样距离在130~160 mm范围内时误差较小，采样距离为150 mm、采样间隔为2 mm时误差最小，仅0.0096。
2022-01-22 00:27:41
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