针对中国北方电网中大量的间歇性和波动性的风电，以及高比例的热电联产机组并存而带来的风电并网难题，提出一种综合热电负荷控制的方法，通过引入城市中广泛使用的空调热泵和集中供暖管道距离这两个因素来实现。根据上述提出的方法，综合热电负荷控制可按照以下方法实现：首先，在系统风电出力不足时，减少热电联产机组热水出力，增加热电联产机组的发电出力，等效补偿风电出力不足；其次，考虑到供暖距离导致的热水传输延迟，在风电出力过剩时，通过使用空调热泵消耗电能提供采暖供热，弥补热电机组采暖热水输出减少带来的终端用户采暖热水供给不足

针对大规模风电并网给电力系统带来的影响，应用需求侧响应的能量管理策略，建立用户与微电网管理方的双层优化调度模型。上层根据用户侧可控负荷的特性和运行特征，将所有的可控负荷分成4类，目标函数为4类可控负荷总的用电成本最小；下层优化目标函数是在满足供电可靠性要求的条件下使总的供电成本最小。通过KKT条件将双层优化转化成一个单层优化问题对模型进行求解。某微电网的数值实验结果证明了所提模型与算法的有效性。

从配电网潮流分析的角度出发，建立了基于电价引导原则的车网互联(V2G)功率模型。针对充电式电动汽车停车场负荷接入配电网的馈线和接入点选择问题，以减小馈线网损和日内电压波动为目标，建立了考虑V2G行为的接入规划模型。结合实例分析了负荷类型和光伏渗透率对规划方案的影响，算例结果表明电动汽车的V2G行为对配电网运行效益有显著影响，且不恰当接入方案下V2G行为可能会给配电网带来明显的负面影响。

用神经网络做预测的论文-基于遗传算法和BP神经网络的城区中长期电力负荷预测与分析.pdf BP神经网络预测的MATLAB实现.pdf BP神经网络在经济研究中的应用.pdf 城市建设用地规模预测方法与应用研究_以黑龙江省哈尔滨市为例.pdf 基于BP神经网络的白酒评判模型的MATLAB实现.pdf 基于BP神经网络的大坝沉降预测模型.pdf 基于BP神经网络的福州市人口预测模型.pdf 基于遗传算法和BP神经网络的城区中长期电力负荷预测与分析.pdf P.S: 我是做GIS、遥感和生态环境方向的，大家多多交流。:)

镇江2015、2016年每日的电力负荷数据，包含1000多条数据记录。时间间隔为每一天。数据集。。。

该数据为美国各州一年的电力负荷数据，时间分辨率1h，包括住宅区和商业区，数据完整性较好，无缺失数据，python读取方法可尝试解压缩后，os.listdir函数，以及pd.read_csv

风电的随机波动性影响了电力系统经济运行。为充分挖掘需求侧响应资源，需要考虑不同负荷对电价响应 的差异性，并将其融入传统调度中。首先，基于电价弹性矩阵，对用户的电价响应行为建模。其次，分析不同负 荷的电价响应特性，对负荷进行分类。在此基础上，基于峰谷分时电价，以系统运行经济性为目标，考虑用户满 意度约束，建立多类型负荷协调控制模型。并将模型转化为一个双层优化问题，利用差分进化粒子群算法进行求 解。最后，在一 10 机系统中进行仿真验证。结果表明，所建立的多类型负荷协调控制模型可充分挖掘不同负荷的 需求响应能力，能有效降低发电成本，有利于系统经济运行。

经测试，可以添加相应归一化数据data.matw文件即可使用

需要使用的python库 火炬 大熊猫 麻木 matplotlib xlwt用于导出excel文件 chinese_calendar用于获取节假日信息，pip install chinesecalendar 各文件信息 ./data/STLF_DATA_IN_1.xls数据集 ./src/LF_Forecasting.ipynb数据预处理，模型构造和训练，结果分析 ./src/model.th最终训练好的模型 ./src/predict.py用于预测某些天的负荷曲线 ./img项目过程中的图片

离心泵欠负荷旋涡对汽蚀的影响.rar