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根据蛇形算法，把车辆从图中检测出来 根据蛇形算法，把车辆从图中检测出来

本文实例讲述了Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 有六个点：[0,1,2,3,4,5,6],六个点之间的邻接矩阵如表格所示，根据邻接矩阵绘制出相对应的图 0 1 2 3 4 5 6 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 2 0 1 0 1 0 1 0 3 1 1 1 0 1 1 1 4 0 1 0 1 1

http://bbs.yantuchina.com/read.php?tid=298313 自己用C语言写的FLAC3D建模小软件-根据surfer差分数据-更新windows版 具体需要读入的文档，可以参考岩土论坛这个帖子的附件

铯点云生成器 介绍 Cesium点云生成器（CPCG）是一个基于Java的小型工具，用于根据Cesium 生成点云可视化数据集。 通过使用本地便携式SQLite数据库，它可以获取以XYZ文本文件形式给出的3D点云数据集（可能包括每个点的RGB颜色信息），并生成3DTiles点云，以使用Cesium WebGL Digital Globe进行交互式3D查看。 该工具能够生成多个细节级别，以提高查看性能。 生成的点云数据集可以在可视化基于web客户端，如。 该工具由开发，目前由维护。 项目结构 该项目由几个程序包和文件夹组成，其描述如下： 文件夹 描述 包含Java中的所有源代码 包含用于测试的样本数据 包含项目所需的Java库（ *.jar ） 包含一个Cesium实例，用于可视化查看器/ output_data中存储的生成的点云 运行说明 在您的本地计算机上下载或克隆此存储库：

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电力需求分析 在时间序列数据集上分析房屋的电力需求。 还使用基于电力需求的 K-Means 聚类创建了电器检测系统。

jupyter_timing_killer 根据设定的运行时间，清理jupyter notebook进展。避免过多的note打开一直占用系统资源 测试环境： psutil 5.4.3（在5.0.x版本后出现了psutil.process_iter函数的参数变化，会报错，建议升级版本或修改代码）python3.6 结合定时脚本，定期检查执行时间过长的进程，kill掉 0 * / 1 * * * python3 /root/jupyter_timing_killer.py 注意： notebook进程是由jupyter-notebook母进程所派生。所以结束任何一个notebook进程之后，会再次被拉起一个新进程。进程数是不会减少的。 但是，发生一次杀死，笔记本上次运行的串行和对象信息，会被清零。例如，spark脚本读入的DF，创建的应用程序，都会得到释放。

第四章 根据比赛任务设计算法 根据比赛任务，可分析得出完成任务的基本步骤，本演示程序中设计的搬运 任务是把五个不同颜色的色块随机放在场地图中的 A、B、C、E 和 G 处。算法 的整体设计思想是先把 A、B、C 三个点处的物块搬到起点到中心的直线上排列 好，然后将第四个直接送到对应的放置地点，再用相同的方法将起点直线上的三 个物块放到对应的地点，最后再把处于灰色地带的第五个物块搬到对应地点。 本搬运算法的具体实现的步骤如下： （1）机器人从起点循线到中心交叉路口处，为方便描述记为 O 点； （2）在 O 点左转 90 度后继续循线，当 4 个 QTI 传感器全部检测到白色时， 即判断到达 A 点，机器人原地掉头，带着物块离开； （3）循线到 O 点右转 90 度，开启定时器，定时循线到接近起点处，后退 几步放下第一个物块，再原地掉头； （4）循线到 O 点左转 45 度，当 4 个 QTI 传感器全部检测到白色时，即判 断到达 B 点，机器人原地掉头，带着物块离开； （5）循线到 O 点右转 45 度，开启定时器，与上一个物块作一定的时间间 隔，定时循线，后退几步放下第二个物块，再原地掉头； （6）直接循线到达 C 点，到达 O 点后，开启定时器继续前进，与上一个物 块作一定的时间间隔，定时循线，后退几步放下第三个物块，再原地掉头； （7）再次循线到达 O 点，原地右转 90 度，循线来到 E 点，当 4 个 QTI 传 感器全部检测到白色时，开启颜色传感器识别物块颜色。 若物块是蓝色，则直行直接循线到物块放置处，放下物块后退几步再原地掉 头，继续循线到中心点 O 处，左转 90 度； 若物块是黄色，则原地掉头，循线到 O 点后继续直行，一直到达物块放置处， 放下物块后退几步再原地掉头，继续循线到中心点 O 处，右转 90 度； 若物块是白色，则原地掉头，循线到 O 点后右转 45 度，到达物块放置处，