文件中包含：大气校正6S模型；6S模式使用说明（中文）；6S大气校正以及ATCOR模块对比--实验报告；LANDSAT_5TM数据的辐射校正与几何定位精度；太阳高度角和太阳天顶角关系。 相关文件是本人研究TM影像校正时用到的资料~分享一下~

SWAT_CUP参数校正用软件使用说明，能提高参数校正效率

目前提交的文件包括一些用于校正声波风速​​计倾斜角误差的算法，包括 Wilczak 等人的方法。 [1]。 其他方法是双重和三重旋转算法。 本提交内容包括： - 4个示例文件：一个用于平面拟合算法，一个用于双旋转，一个用于三次旋转，一个用于使用不同检索算法估计摩擦速度。 - 函数tiltCorrection.m - 函数friction_velocity.m - 包含模拟风数据的文件 data.mat 任何改进算法的评论、问题或建议都受到热烈欢迎。 参考： [1] Wilczak, JM, Oncley, SP, & Stage, SA (2001)。 声波风速计倾斜校正算法。 边界层气象学，99(1)，127-150。

adc芯片的校正的原理，校正的方法，主要系统校准偏移校准增益校准

针对激光主动成像中的波前畸变和散斑噪声，分析了散斑噪声对基于图像指标优化的波前校正性能影响。通过仿真不同散斑噪声水平下图像清晰度指标值随波前均方根值的变化趋势，研究了散斑噪声对波前校正性能的影响。在此基础上，通过开展大气湍流波前畸变闭环校正数值仿真，对分析结果进行了验证。研究结果表明：随着散斑噪声的增大，图像清晰度指标随波前均方根(RMS)值的单调性和线性度明显变差，尤其是在RMS小于1 rad范围内，导致收敛速度和最终的校正精度变差；当散斑噪声较大时，随着波前畸变的增大，散斑噪声对校正性能的影响也越大。

设计并搭建了一种基于复合型液晶空间光调制器(LC-SLM)的自适应光学原理校正系统，其中一个空间光调制器用于波前模拟，另一个用于波前校正。利用Zygo干涉仪对畸变波前进行了检测，通过程序计算获得了畸变波前的共轭波前，产生了相应的灰度图，将其加载到LC-SLM以进行畸变波前补偿，实现了静态波前校正。计算得到的斯特列尔比由校正前的0.3795增大到0.8268，环围灰度平均值由校正前的382.75增大到1164.5，光斑亮度聚集情况明显改善。相比纯相位空间光调制器，复合型空间光调制器节约了成本，适合实验室批量使用。

运行过啦，可以很好地跟踪，有注释.

针对远距离数字全息成像中波前畸变和散斑噪声对成像质量的影响，实验研究了基于图像指标优化的波前校正技术，以及基于孔径分割的多帧图像平均散斑噪声抑制方法。建立了数字离轴全息实验装置，针对系统自身像差，采用梯度下降算法，以图像清晰度为优化指标进行了波前校正实验；在此基础上通过孔径分割，重构出多帧散斑噪声分布各异的目标图像，进行平均运算。结果表明，基于图像清晰度优化的波前校正技术能够有效消除波前畸变，提高成像分辨率；采用基于孔径分割的多帧图像平均方法能够在一定程度上消除目标图像的散斑噪声，获得更高的成像质量。

一、 需求分析 首先是需求： 1、利用 OpenCV 里面的仿射变换函 数实现对图像进行一些基本的变换，如平移、旋转、缩放 2、学习透视变换原理，对一个矩形进行透视变换，并将变换结果绘制出来。先调用 OpenCV 函数实现透视变换，自己编写代码实现透视变换。 3、识别一张倾斜拍摄的纸张，找出轮廓，提取出该纸张的位置 4、 假设你已通过图像处理的算法找到发生形变的纸张的位置，那么对这个倾斜 纸张进行变换，得到纸张的垂直视图，实现文档校准。 然后是分析： 1、首先要调用OpenCV的函数对图像进行平移、旋转、缩放变换，然后要进行仿射变换和透视变换。 2、编程实现仿射变换和透视变换，注意到仿

atcor去云、地形校正模块完美破解，支持erdas2014, 数据较大，分为2个zip压缩包，此为02 解压密码：uFDpN4PcJIikimRo5IuH