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随着大数据在教育领域的应用，信息技术使共享教育资源变得更加容易。 本文研究高校教育资源共享的现状。 首先阐述了教育大数据的概念和特点，对大数据环境下大学教育资源共享的现状进行了研究，分析了存在的问题，最后提出了对大学教育资源共享的建议。在大数据范围内进行当前状态调查。

本文对中国某知名女包时尚品牌的会员数据进行了多维大数据分析。 我们结合使用数据清理，数据可视化，数据分类，相关性分析和数据预测。 基于这些分析，我们发现了八项业务见解，并为时尚品牌的业务发展提出了十二条建议。 这些建议包括业务发展和战略方面，以及有关成员管理系统升级的建议。 时尚品牌的会员管理系统维护得不是很有效，例如很多数据不完整，在中国企业的会员管理中具有广泛的代表性。 我们的基于大数据的分析方法对于使用这些不完整的成员数据来指导业务发展具有重要意义。

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“大数据”的到来，为中国学前教师的专业发展带来了新一轮的挑战。 同时，也对幼儿教师的专业发展提出了新的要求。 本文以大数据为视角，通过分析大数据环境下幼儿教师专业发展面临的困惑，提出了大数据环境下幼儿教师专业发展的路径。 首先是改变传统观念，重塑幼儿教师的作用。 二是转变教学思路，改变幼儿教师的教学方式。 三是更新发展模式，使幼儿教师的专业发展模式与时俱进。 最终目标是使学前教师更好地提高其专业发展技能。