一个Android开发集成科大讯飞语音识别+语音合成功能的小Demo

Matlab实现：两列单色平面波的生成，及合成“光学拍”的仿真。

SAR chirp scaling(CSA)算法仿真 参考书为 雷达成像技术（保铮等） 代码有详细注释，非常容易理解 最终成像为绝对坐标，非常精确

人工智能-机器学习-计算机动画中的视点合成与运动控制.pdf

神经网络 基于神经网络的歌声合成库进行研究。 演示版 使用kiritan_singing数据库的基于神经网络的歌声合成演示（日语） 音频样本 Kiritan示例： ：//soundcloud.com/r9y9/sets/dnn-based-singing-voice 安装 Python 3.6或更高版本 ：需要开发版本（master分支） 开发版本。请查看安装的邮局。 火炬> = 1.x 请注意，上面列出的软件包应手动安装。安装它们后，您可以运行： python setup.py develop 安装其余的依赖项。 储存库结构 核心程式库： 命令行程序： 及其配置 食谱： Python docstring样式 菜谱 配方是用于重现实验的一组脚本和配置。用于进行实验的所有步骤均以独立方式提供。如果要构建唱歌语音系统，请查看目录。 背景 截至2020年2月，基于DNN的歌声合成工具在日

支持对中文歌声合成训练与英文歌声合成训练，里面有少量数据集供训练。

该资源是支持训练中文合成系统，也可以直接预测，部署在本地服务器，可以合成歌声。

《MATLAB在语音信号分析和合成中的应用》MATLAB程序 压缩包 全面可用

SAR方面的经典书籍，《合成孔径雷达成像:算法与实现》专门论述SAR成像处理算法及其涉及的数字信号处理理论和技术。全书首先讨论了合成孔径雷达基础知识，重点介绍SAR成像处理所涉及的信号处理理论、合成孔径基本概念、合成孔径雷达信号特征分析等；接着讨论SAR成像处理算法、实现及其比较，包括距离－多普勒算法、ChirpScaling算法、Ω－k算法、SPECAN算法等成像处理算法，此外还论述了宽成像带ScanSAR工作模式的成像处理方法等；最后，《合成孔径雷达成像:算法与实现》讨论了SAR成像处理算法中的重要辅助算法，即多普勒参数估计，包括多普勒中心估计和方位调频率估计等。

信号发生器在实验室和电子领域的使用频率很高，在教学科研、生产、過感巡测等众多场合都有着广泛的应用。随着当前科学技术的发展，人们对信号源的分辨率、频谱纯度、频率范围等提出的要求越来越高，而采用以往的频率合成方法设计的信号源在技术上存在分辨率不高、频率精度低、频带窄、输出波形种类少等不足，不能满足实际需要。基于DDS的高精度信号源的出现使以上问题的解决变为可能。   直接数字频率合成（DDS）技术是于二十世纪七十年代提出的一种频率合成技术。DDS采用全数字的频率合成方法，采用DDS技术设计的信号发生器具有极高的频率分辨率和精确度，并具有频率切换速度快、相位噪声低、频率切换时相位连续等优点，克服了传统模拟信号源的缺点和不足，是目前信号发生器研究的方向之一。本设计以AD公司的直接数字频率合成芯片AD9850为核心，以ATMEL公司的单片机芯片AT89852为控制核心，液晶屏作为显示界面，对信号发生器进行设计。本设计输出频率范围可以达1Hz~10MHz，频率分辨率为0.1Hz，频率精确度达到106.   本文首先对频率合成技术的历史及发展趋势进行了介绍，分析了几种主要的频率合成原理，比较了其优缺点，并根据DDS技术的显著优点，最终确定了采用DDS技术研制信号发生器。然后对DDS的原理进行了详细阐述。主要包括DDS的组成结构介绍，频谱分析和杂散分析，并给出了DDS技术在应用设计中的杂散抑制方法。   接下来对信号源系统的实现进行了介绍。首先对系统整体的软硬件设计进行了详细的说明。然后分别对系统的软件设计及硬件设计进行了详细阐述。信号源系统的硬件模块设计包括电源模块、人机交互模块、单片机控制模块、AD9850 信号发生模块以及信号处理模块等部分。系统软件部分主要介绍了软件部分整体设计、AD9850频率控制字设计、按键扫描模块、液晶显示模块。对信号源系统的调试分析进行了阐述。主要对信号源系统的上电调试进行说明，并对频率输出信号进行了测试分析。最后对全文进行了总结，并对下一步工作进行了展望。