这是一段应用matlab实现小波变换在图像去噪方面的简单应用程序

% PSN 是 Image Peak 信噪比的 PSNR。 % orgimg = 原始图像% mimg = 修改后的图像% 两个图像的大小必须相同。 % 代码开发者：Suraj Kamya % kamyasuraj@yahoo.com

时空LCMV：多通道麦克风阵列降噪

matlab生成维纳过程代码BM3D去噪 该项目是基于OpenCV库的最新BM3D（块匹配和3D滤波）图像去噪算法的C ++实现。 ##（1）。 项目配置 该项目在Microsoft Visual C ++ 2015 Express和OpenCV 2.2.0中实现。 成功安装VC2015和OpenCV 2.2之后，BCDenoising解决方案应设置必要的文件，包括lib目录和可靠的lib文件。 例如，OpenCV2.2安装在“ C：\ OpenCV2.2。”中。 CMake使用Visual C ++ 2015在“ C：\ OpenCV2.2 \ VS2015 \”中生成一个动态的opencv解决方案。 所有设置都保存在当前解决方案中。 请更改它们以更正OpenCV目录。 转到文件夹“ \ BCDenoising \”。 使用Visual C ++ 2015（或其他VC ++版本）打开“ BCDenoising.sln”，并将其设置为发布模式。 在“解决方案资源管理器”窗口中，右键单击BCDenoising，然后打开属性页。 在“配置属性-> C / C ++->常规”中，输入“ C：

RE:visionFX DE:Noise v3.0版本最大亮点：支持GPU加速与新的降噪方法。 DE:Noise插件可以很容易地除去多余的噪音。DE:Noise可以从杂散噪声处理的帧到帧的缺陷，从细数字/电子噪声斑点的斑点（例如在胶片上的污垢）。DE:Noise结合运动估计技术与功能敏感，边缘保留空间滤波的方法，以减少视觉冲击力的各种问题，如：嘈杂的视频（可以发生在低光捕捉），过多的胶片颗粒，CG渲染受射线追踪采样文物，在底片扫描/传输和打印，雪，滴出等诸多缺陷捕获指纹和灰尘。 DE:Noise v3引入了新的降噪过滤器，大大提高了结果与拍摄对象的边缘和功能通过压缩大大受损，渲染和嘈杂的摄像头采集的文物。 DE:Noise v3还增加了GPU的支持，使用GPU加速提高4.5倍。CPU模式，已经知道它的速度。这种规模的加速比通常看到的高端卡。请注意，大多数目前销售的GPU将提供顾客所需要的加速度，包括许多移动GPU的笔记本电脑。当然，总的加速最终用户将看到不同的一次应用程序的开销是考虑：这包括磁盘I/O，内部主机的缓冲方案，PCIE总线带宽，用于视频编解码器，等

此功能显示两幅图像之间的 PSNR（峰值信噪比）。 答案以分贝 (dB) 为单位。 PSNR 在图像处理中非常常见。 示例用途是原始图像和编码/解码图像之间的比较。 典型引用的 PSNR 数字在 +25 至 +35dB 的范围内。 此文件的语法为 PSNR(A,B)，其中 A 和 B 是 MATLAB 强度图像，矩阵元素位于 [0,1] 区间 该功能可适用于具有 256 级灰度的图像。

用于去噪方法的简单易读的代码。

小波去噪的matlab程序，包含一个c子函数，可以通过matlab混合编译，当然只要读者的计算机上装了matlab和vc就没有问题了，有图片，算法介绍，还包括一份详细的报告，希望对读者有帮助

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：MATLAB实现图像去噪 滤波 锐化 边缘检测 源程序代码_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

小波变换做图像压缩，压缩的图片就是游戏中的一个人物，总共压缩两次。运行时程序出现错误，只出来原始图片和一张空白的图片，正常应该是能出来三张图片的