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Bearing Performance Degradation Assessment Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition and Affinity Propagation Clustering

matlab开发-二维MPIC模式分解。二维经验模态分解

各种评价体系完成对小波二层分解的评价，通过对图像加噪声然后分解的方法得出了噪声图像，继而去噪。程序可直接运行，只需要将各个函数提出来保存即可。5种评价体系，保证了评价的客观性和准确性。

基于分解的多目标进化算法(具有动态资源分配 (DRA) 的 MOEA/D) Decomposition Based Multi Objective Evolutionary Algorithm 代码是基于基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）的思想和资源分配策略开发的。资源分配策略用于为 MOEA/D 中所需的子问题分配计算资源。 Mohaideen abdul kadhar K (2022)。基于分解的多目标进化算法

内含详细源码，可顺利运行，有直方图分析，信息熵分析，相关性分析

设备爆炸拆解分解动画package

针对高光谱图像中含有大量混合像元，且大多数解混算法未能利用真实地物信息的问题，提出了一种利用先验信息约束的非负矩阵分解方法对高光谱进行解混。首先利用顶点成分分析法和全约束最小二乘法分别对端元矩阵和丰度矩阵进行初始化，然后利用本文算法对高光谱数据进行解混，最后对估计端元和估计丰度进行评价分析。实验显示，利用本文提出的方法对数据解混的结果优于其他约束的非负矩阵分解算法得到的结果，在求解过程中有很好的抗噪性能。

光谱解混可以有效提升高光谱图像的利用效率。非负矩阵分解(NMF)常用于寻找非负数据的线性表示,可以有效解决混合像元问题。基于丰度的稀疏性和图像局部不变性提出一种高光谱解混算法。对丰度采取稀疏性约束和基于拉普拉斯矩阵的图正则项约束,构造了一个新的目标函数,端元和丰度在经过若干次迭代后取得了较好的解混合结果。该算法在模拟和真实数据上都进行了有效性验证,实验结果证明所提算法具有良好的解混性能。

matlab小波三级分解代码视频和单幅影像的除雨研究 ，吴宜晨，李明翰，赵倩和 引文 @article{WangA, title={A Survey on Rain Removal from Video and Single Image}, author={Wang, Hong and Wu, Yichen and Li, Minghan and Zhao, Qian and Meng, Deyu}, journal={arXiv preprint arXiv:1909.08326}, year={2019} } 雨滴的物理性质 宝石学性质 Foote等人，高处雨滴的终极速度（JAMC1969） Beard et al。提出了一种雨滴平衡形状的新模型（JAS1987）。 亮度特性 雨滴的光度模型（技术报告，哥伦比亚大学，2004年），Garg等 Garg等人的《视觉与雨水》（IJCV2007） 色性通过结合时间和色度特性去除视频中的雨水（ICME2006），Zhang等人 时空性 视频中的降雨模拟（TAS2003），Starik等 基于色度特性的像素时间分析，用于去除视频中的雨水（CI