一维信号的 HHT 变换。 包含经验模式分解 (EMD) 程序。 主要功能是HHT_Ver02.m。 例子clc; 清除; 关闭所有 Ts = 0.0005； Fs = 1 / Ts; N = 600； k = 0：N-1； t = k .* Ts; t = t'; sig(1:300,1) = 6 * sin(100 .* pi .* t(1:300))+0.1; sig(301:600,1) = 6 * sin(100 .* pi .* t(301:600)) + 1.5 * sin(300 .* pi .* t(301:600))+0.1； HHT_Ver02(t, sig, Fs);

非负矩阵分解的matlab代码,内容全，适用于各种信号的分析 非负矩阵分解的matlab代码,内容全，适用于各种信号的分析

LMD的matlab代码程序

录像机 SVD类型矩阵分解的优化算法，缺少用于协作过滤的值 算法： 交替最小二乘（例如参见Koren 2008） 循环坐标下降（Yu et al。） 去做： 正确支持偏见 正确引用

包含一个文件夹，里面有各种计算方法的函数，另外还有一些程序，是自己写的，包括高斯分解、三角分解法、雅可比法、QR方法、乘幂法、反幂法、测试通过，希望有用

压缩感知算法稀疏分解，然后随机观测，OMP恢复

A Matlab package for the time-dependent-intrinsic-correlation. This code is based on a Fortran code provided by Pr. X.Y. Chen and N.E. Huang.

提出了一种基于组合广义形态滤波器（CGMF）的自适应多尺度方法，用于对来自MEMS陀螺仪的输出信号进行去噪。 采用变分模式分解将原始信号分解为多尺度模式。 在选择了结构元素（SE）的长度选择之后，自适应多尺度CGMF方法降低了与不同模式相对应的噪声，此后获得了去噪信号的重建。 通过对降噪效果的分析，本方法的主要优点是：（i）与常规形态滤波器（MF）相比，有效地克服了由数据偏差引起的缺陷； （ii）有效地针对噪声的不同成分，并提供降噪功效，不仅主要消除噪声，而且使波形平滑； （iii）解决了MF的SE长度选择问题，并产生了可行的指标公式，例如功率谱熵和均方根误差，用于模式评估。 与现有的其他信号处理方法相比，该方法结构简单，合理，具有较好的噪声抑制效果。 实验证明了该去噪算法的适用性和可行性。

张量的n-秩近似 * 截断的Tucker分解：秩- 近似

EXCEL按行内容分解成多个单独的文件将总的统计表以相同的表头作为固定格式，每行为主体生成单独的EXCEL文件