c#用户输入一个数字确定数组长度，并从屏幕输入一组数字作为数组元素，计算该数组所有元素的最大值、最小值及对应的索引值。要求通过编写函数实现。

本书比较了显示涌现现象的不同系统和模型，讲述了从蕴含着规则生成跳棋游戏，让设计者一 败涂地的计算机。

整理了从DLL文件中输出LIB文件的方法，包括输出VC的.lib后缀和GCC的.a后缀的连接文件，并建立一个批处理文件，方便转换操作

该函数使用此处描述的 GE Historian 压缩算法（类似于 Swinging Door 算法）删除 EPS 容差区间内的冗余数据点： http : //www.evsystems.net/files/GE_Historian_Compression_Overview.ppt

使用现成工具类实现的demo，不喜勿喷，手机蓝牙连接打印机、打印机打印方法为现成，只需要将自己打印的数据出入即可完成，关于打印格式可自己在demo中printTest()中设置调试

本文是记录我从入门到放弃写的博客，包括 C# 、WPF、UWP、dotnetcore 和 git ，所有博客使用 docx 保存

一本很不错的书。对新人老人都有很好的办助。

Yanowitz 和 Bruckstein 的二值化方法中使用的后处理步骤去除了“幽灵”对象，也可以合并到其他方法中。 计算每个打印对象边缘的平均梯度值。 平均梯度低于阈值 TP 的对象被标记为错误分类，并被删除。 该算法的主要步骤如下： 1.通过（3x3）均值滤波器平滑原始图像以去除噪声。 2.计算平滑图像的梯度幅值图像G，例如使用Sobel's edge operator。 3. 为 TP 选择一个值。 4. 对于所有 4 连通的打印分量，计算边缘像素的平均梯度。 边缘像素是与背景 4 连接的打印像素。 去除平均边缘梯度低于阈值 TP 的打印组件。 参考： Øivind Due Trier，Torfinn Taxt。 文档图像二值化方法的评估 (1995)。 可在： http : //citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.53

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