matlab匹配滤波代码GAVerb 这个存储库包含Matlab和C ++源代码，这些代码是我在Will Pirkle领导下在迈阿密大学攻读硕士学位论文时开发的。 这项工作研究了遗传算法在指导FDN混响参数自动设计以感知上匹配目标房间冲激响应声音方面的应用。 有关算法步骤的更多信息，请参见或 该优化算法是使用全局优化工具箱的遗传算法在MATLAB中实现的。 在每次迭代过程中，都会通过从MATLAB调用的命令行应用程序来进行数字运算以生成用于比较的每个合成FDN IR。 文件夹组织 根文件夹包含以下目录： matlab：所有Matlab的源代码都在这里 C ++：名为fdnreverb的命令行FDN处理实用程序的Xcode项目和源 声音：输入和输出音频片段 入门 GAVerb MATLAB源有一个依赖项MIRToolbox，它是许多音频实用程序的集合。 摆脱这种依赖关系会很高兴，但是现在，这是必要的。 它是免费的，但您需要从所有者的网页上填写下载请求表。 将下载的根文件夹添加到您的MATLAB路径中。 在MATLAB中， cd gaverb 。 这是因为某些脚本假定当前目录为此存储库的顶

Butterworth滤波器Matlab实现

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多速率信号处理通过内插和抽取方法来变化系统中不同节点处的信号速率。分析了在抽取和内插中采用的抗混叠滤波器如CIC，HB，多相滤波器组等，提出一种128倍多级抽取器设计方案，通过在MATLAB中建模，并编写verilog HDL代码，在ModelSim中进行仿真，仿真结果验证了这一结构的合理性。

介质腔体滤波器分析与设计，使用谐振腔，高介电常数谐振器，减低腔体的体积，节约设计成本，完成预期设计的指标

在曲率属性计算之前需要对图像进行去噪预处理, 传统的图像滤波方法在去除噪声的同时会破坏边缘、线条、纹理等图像特征, 而基于偏微分方程的P-M模型在平滑过程中会出现块效应。针对这些问题, 提出了一种基于张量扩散的各向异性滤波的预处理方法。通过定义散布矩阵来获得丰富的图像局部结构信息, 然后利用这些结构来控制扩散过程, 以便实现图像的更好滤波。理论分析和实验结果表明, 相较于一些常规的图像滤波算法, 各向异性滤波得到的曲率属性效果更清晰、质量更高。

建立了采用四桥臂逆变器为主电路的三相四线制电力有源滤波器的数学模型。该电力有源滤波器基于滑模的控制策略,采用指数趋近律的方法以减少抖动的影响。Matlab仿真结果表明,基于滑模控制策略的三相四线制电力有源滤波器具有很好的谐波抑制性能。

适合初学滤波器设计用，有理论和工程实例。希望对微波滤波器设计有帮助

巴特沃斯低通滤波matlab实现代码 DIP-Filter 1.概况 项目：实现一个通用的高通、低通、带通和带阻滤波器函数。其中又分别实现理想、巴特沃思和指数等滤波形式。用实现的函数对图1（lena_noise.bmp）进行低通处理，图2(lena_blur.bmp)进行高通处理，处理后分别进行伪彩色增强。 实验图象： lena_noise.bmp， lena_blur.bmp 2.设计 2.1主窗口 可在matlab中直接运行mainWin.fig; 提供图像选择方式，并设定截止频率和带宽； 默认截止频率为10，带宽为5； 详细代码可参见mainWin.m； 设置好值点击确认后，调用processing函数，对图像进行处理； 图1. 主界面 2.2理想低通滤波 采用默认模板处理； 2.3 理想高通滤波 采用默认模板处理； 2.4 巴特沃斯低通滤波 采用默认模板处理； 2.5巴特沃斯高通滤波 采用默认模板处理； 2.6 指数低通滤波 采用默认模板处理； 2.7 指数高通滤波 采用默认模板处理； 2.8 理想带通滤波 截止频率为20，带宽为10 2.9 理想带阻滤波 截止频率为20，带宽

针对传统核相关滤波器(KCF)无法处理严重遮挡及光照变化等问题, 提出一种结合快速角点检测与双向光流法的长期KCF跟踪算法。首先利用KCF跟踪器在目标位置上提取融合方向梯度直方图特征、颜色属性特征和灰度特征的多通道特征, 计算输出响应图并得到所跟踪目标的峰值旁瓣比(PSR), 然后通过比较PSR与经验阈值来判断目标是否被遮挡; 当目标出现遮挡时, 在快速角点检测的角点基础上利用双向光流法重新检测下一帧目标位置, 并采用一种新模板更新策略来应对严重遮挡。与其他算法进行对比实验, 验证了本文算法对处理遮挡和光照变化具有高效性及稳健性。