cartoon的分割模型啦啦啦

1、 训练数据准备 所有数据均放置于Sample\Build\下，其中Build为数据类型，根据自己需要进行修改，本示例数据为512*512大小GF2建筑，训练数据按照: Sample\Build\train\ IMG_T1 -----------------------\ IMG_LABEL -----------------\val\ IMG_T1 -----------------------\IMG_LABEL 2、 训练参数设置 参数和运行皆在dp0_train.py中，主要参数包括： （1） num_epochs，训练批次 （2） learning_rate，学习率 （3） dataset，步骤一自己构建的数据集名称 （4） band，输入数据通道数（波段数） （5） n_class, 模型输出通道数（类别） 设置好后点击run即可 3、 训练模型位置 模型结构放与net文件中，生成模型文件pt位于Checkpointspath\ 4、 预测使用 填写参数 Checkpointspath，模型位置名称 Dataset，待预测数据文件夹 Outputpath，输出数据文件夹

ITK医学图像配准与分割开发文档中文版，包含两本手册，上册介绍ITK初步，下册介绍实现，对于从事医学图像处理的可通过该手册进行入门！！

分享一套人工智能视频教程——《人工智能：深度学习从入门到精通》，2022年最新课程，课程分为9大阶段，25周完整版，提供视频配套的所有源码和文档下载！

人工智能：深度学习从入门到精通（25周全，图像分类+图像分割+目标检测+人脸识别+模型分析）

分享深度学习课程——《人工智能：深度学习从入门到精通2022》课程从框架到模型，从理论到实战，循序渐进系统进阶。结合几十个配套案例，全面覆盖深度学习核心应用场景，具体包含：数据使用、图像分类、图像分割、目标检测、图像生成GAN、模型分析、设计与优化、人脸图像检测与识别、视频分类与行为识别等等，深度学习从零到精通！

基于PPLiteSeg的车道线语义分割算法，自制成可实时调用的API，设置逻辑使其能实时输出相应的转向角度，帮助无人车在沿车道行驶的路况下实现无人驾驶。 博客地址：https://blog.csdn.net/weixin_51331359/article/details/126223158?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22126223158%22%2C%22source%22%3A%22weixin_51331359%22%7D&ctrtid=KeE3k

用于分割一个npy文件中包含多个矩阵，需要拆分单个矩阵并需要分割这个矩阵的维度的情况

_python__代码_相关文件_下载 这个 repo 是为评估二值图像分割结果而开发的。 已实施的措施 MAE 平均绝对误差 Precision, Recall, F-measure (这是sal_eval_toolbox中算法的python实现) 精确召回曲线 精确召回曲线 F-测量曲线 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

易语言原创模块 1.自动识别视频转场,只智能分割(支持批量) 2.支持自定义时间线定点检测分割 3.支持保存场景图片到CSV 4.支持批量视频检测分割并生成Html 5.支持批量视频检测分割并生成图片