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JAVA实现对FFT变换的带通滤波算法-附件资源
JAVA实现对FFT变换的带通滤波算法-附件资源
2023-02-10 16:21:54
106B
1
用卷积滤波器matlab代码-CRF-RNN-REPL:CRF-RNN-REPL
用卷积滤波器matlab代码CRF-RNN用于语义图像分割 现场演示: 更新: 版本现已可用。 现在,我们支持最新的Caffe未来版本。 该软件包包含ICCV 2015论文中发布的“ CRF-RNN”语义图像分割方法的代码。 本文最初在NET中进行了描述。 基于此代码的在线演示在2015 ICCV上获得了最佳演示奖。我们的软件基于深度学习库构建。 当前版本由以下人员开发: ,,,和Suzhizhong。 导师: 我们的工作允许计算机识别图像中的对象,而我们的工作的与众不同之处在于,我们还可以恢复对象的2D轮廓。 目前,我们已经训练了该模型以识别20个班级。 该软件可以让您在自己的图像上测试我们的算法–试试看是否可以欺骗它,如果您得到一些好的示例,可以将其发送给我们。 我们为什么这样做? 这项工作是为弱视者打造增强现实眼镜项目的一部分。 请在此处阅读有关内容。 有关演示和有关CRF-RNN的更多信息,请访问项目网站:。 如果您使用此代码/模型进行研究,请引用以下论文: @inproceedings{crfasrnn_ICCV2015, author = {Shuai Zheng and
2023-02-10 08:47:38
1.09MB
系统开源
1
维纳与卡尔曼滤波理论导论.pdf
超级经典的线性滤波入门书籍 北航著名张有为著 对初学者来说有手把手的赶脚
2023-02-09 17:39:55
7.4MB
线性滤波入门
1
罗兰C前端数字带通滤波器设计与实现
分析了罗兰C信号的特征,并根据信号特征决定选用FIR滤波器,利用MATLAB工具设计了满足滤波要求的高阶数字带通滤波器。详细研究了分布式算法的原理和分布式算法在FPGA上实现FIR数字滤波器的方法。最终采用改进的分布式算法在FPGA上实现了127阶FIR数字带通滤波器。利用实际采集的信号进行仿真和现场测试,结果均显示由该方法设计的滤波器性能良好,方法简单易行,相对于传统的乘累加结构不仅能节省硬件资源,而且可以改善数据处理速度,具有一定的推广价值。
2023-02-09 00:55:52
450KB
罗兰C
1
SOC 卡尔曼滤波 Battery State of Charge Estimation Using Kalman Filte
项目中包括锂电池模型建立、参数辨识与验证、SOC估计采用扩展卡尔曼滤波(EKF),使用了两种方式实现: Simulinks(EKF only) 脚本(包含EKF和UKF)
2023-02-08 23:14:11
1.08MB
卡尔曼滤波
SOC
simulink
电池模型参数识别
1
MATLAB教学视频:傅里叶变换FFT频域滤波详解(原理篇).zip
MATLAB教学视频,信号处理与系统分析类:本期视频时长约65分钟,首先回顾基于FFT频域滤波的基本理论,剖析基于FFT频域滤波的计算过程;以时域信号通过理想低通滤波器为例,深入讲解基于MATLAB FFT半谱图 & FFT全谱图频域滤波的方法和步骤,以及MATLAB代码的实现。
2023-02-08 16:17:51
32.31MB
matlab
傅里叶变换
FFT
信号处理
1
自适应滤波
研究生课程《自适应滤波》的PDF版课本、课件以及相关论文。
2023-02-08 10:10:06
13.12MB
自适应滤波
1
基于自适应混合滤波的多目标跟踪算法
针对多目标视频跟踪中需要主要解决的目标冲突、合并以及分离等问题,提出了基于自适应混合滤波的多目标跟踪算法。采用混合高斯背景建模法获得前景图,并对图中阴影采用一种简化去除算法,即判断前景像素时,将HSV分量用加权的形式描述,而不必对各个分量依次判断。对前景图提取观测值时,引入了合并处理算法,将分裂的多个矩形检测框进行合并。然后,利用推理的方法将前景观测值与目标关联,用自适应混合滤波算法实现多目标有效跟踪。该算法结合了均值漂移算法运算效率高的和粒子滤波算法能够有效处理遮挡情况的特点。实验表明该算法可以高效地跟踪多目标、准确判断目标的出现和消失,并能够解决多目标冲突、合并和分离等问题。
2023-02-08 09:21:22
4.24MB
多目标跟
自适应混
数据关联
粒子滤波
1
西电 数字信号处理 第三次上机实验 窗函数法 设计FIR数字带通滤波器
西电 数字信号处理 第三次上机实验 窗函数法 设计FIR数字带通滤波器
2023-02-07 12:13:11
157KB
西电
数字信号处理
FIR
窗函数
1
基于卡尔曼滤波算法的采煤机惯导定位方法
煤矿工作环境复杂,对采煤机的精确定位难度较大。传统的惯导定位器定位时误差较大,且随着时间积累无法消除,影响定位精度。利用卡尔曼滤波算法对惯导定位器获得的数据进行处理,通过不断修正系统设定状态参数与实际状态参数之间的误差,实现对采煤机的精确定位。分析扩展卡尔曼算法的特点和优势,并将其应用到惯导定位器中,对采煤机进行仿真实验,对比滤波前后的系统定位精度,滤波后误差消除效果明显,值得进一步研究。
2023-02-06 15:20:04
193KB
卡尔曼滤波
采煤机定位
惯导定位
1
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