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使用 ， 和的高级仪表板开始开发。 从头开始重新构建核心 Argon是一款完全全新的产品，基于我们从头开始重新构建的最新框架结构构建而成，旨在使我们的产品更直观，更具适应性，并且不用说，易于定制。 让Argon凭借其出色的功能和构建工具让您赞叹不已，并使您的项目达到一个全新的水平。 完全编码的组件 Argon仪表板由200多个独立组件组成，可让您自由选择和组合。 所有组件的颜色都可能不同，您可以使用Sass文件轻松地对其进行修改。 因为所有元素都已实现，所以从原型制作到功能齐全的代码，您将节省大量时间。 该仪表板附带了预先构建的示例，因此开发过程是无缝的，从我们的页面切换到真实的网站非常容易。 每个元素都有颜色，样式，悬停，焦点的多种状态，您可以轻松访问和使用。 复杂文件 每个元素在非常复杂的文档中都有很好的呈现。 您可以详细了解。 您可以并。 示例页面 如果您想获得灵感或直接

CT图像（dicom格式）一张，用来测试

matlab重建 效果十分好 值得看看看啊看看

比较适合初学者，学习用的MATLAB，CT重建代码

lidc 数据集 工具包。提取lidc数据集中的注解文档，然后在DICOM数据中获取到肺结节病灶

我们的目的是开发一种用于自动扫描计划的椎骨检测方案，该方案将帮助放射线技术人员进行椎骨成像的常规工作。 因为椎骨的方向是多种多样的，并且仅采用Haar样特征在垂直，水平或对角线方向上表示对象，所以我们将CT Scout图像旋转了7次，以使其中至少一个椎骨大致水平。旋转的图像。 然后，我们采用Adaboost学习算法，通过使用类似Haar的特征来构造用于椎骨检测的强分类器，并根据检测到的次数将检测结果与重叠区域结合起来。 最后，大多数误报都是通过使用它们之间的上下文关系来消除的。 在具有76个CT侦察图像的数据库中评估了检测方案。 我们的检测方案报告了每张图像1.65个假阳性，初始检测椎骨候选者的敏感度为94.3％，然后将检测性能提高到每个图像0.95个假阳性，敏感度为98.6％，用于进一步减少假阳性的步骤。 所提出的方案在检测具有不同方向的椎骨方面实现了高性能。

本资源包含基于Matlab的使用snakes（活动轮廓）进行3-D胸部扫描CT切片的肺部分割及建模源码。 包含 一、准备数据 二、肺部分割 三、创建种子MASK掩膜并使用活动轮廓（snakes）分割肺部 四、计算分割肺的体积 例程完整源码： 参考链接 本资源配套CSDN博客“基于Matlab的3-D胸部扫描CT切片的肺部分割——使用活动轮廓(snakes)进行三维分割及建模”，可 前往查看具体原理和实现效果！！！ 希望对大家有帮助,好的话帮忙点个赞哦！感谢支持！！！

工业CT重建算法研究，包括CT投影数据的读取，滤波器器的构建和反投影重建程序