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CNA提供配置，监视，故障排除，维护，通过它我们可以更方便去管理网络设备.设置安全管理 但是有一点就是，桌面能实现，命令几乎都能实现。6系列支持4500系列，而且支持64位系统，但只有英文版。图形化界面一目了然，某些时候挺方便。

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道路裂缝检测神经网络 使用 keras 构建的卷积神经网络以 97.5% 的准确率检测道路裂缝。 这个 repo 包含一个 jupyter notebook 文件，用于正确理解图像数据集和模型训练。 #数据集

神经网络实现分类matlab代码用于机器学习的神经网络 实现Geoffrey Hinton教授讲授的课程“神经网络机器学习”的项目。 作者：王健、唐少 贡献：用python代码代替本课程默认的matlab，得到每个项目的数值结果并回答问题。 编程作业 1：感知器学习算法 使用感知器学习算法对四个二类数据集进行分类。设置迭代次数等于5作为示例 数据集 1 的结果： 数据集2的结果： 数据集3的结果： 数据集4的结果： 左图显示了数据集和由感知器的权重给出的分类边界。 反例显示为圆圈，而正例显示为正方形。 如果示例为绿色，则表示该示例已按提供的权重正确分类。 如果它是红色的，那么它就被错误地分类了。 中间的图显示了迄今为止感知器算法在每次迭代中所犯的错误数量。 右图显示了到一些非常可行的权重向量的距离（如果提供了一个）（注意，这些权重向量可以有无数个）。 分类器出错的点显示为红色，而正确分类的点显示为绿色。 我们可以看到data1、data3可以线性分离，而data2和data4不能。

QNEAT3 QNEAT3（Qgis网络分析工具箱3的缩写）插件旨在在网络分析领域提供复杂的QGIS处理工具箱算法。 为了确保QGIS软件设计中的可用性和便利性，QNEAT3-Plugin并非设计为简单的GUI扩展，而是设计为Processing工具箱算法的QGIS Processing提供程序。 进一步的信息将在相应的项目网站上提供。 当前实现的算法： 两点之间的最短路径（Dijkstra）（使用QGIS-GUI获得的坐标对） 图层所有点之间的起点-终点矩阵。 ISO-Area算法用于等时线面积计算的算法（点云，基于插值的栅格，轮廓和多边形）