JSP企业电子投票系统是一个基于Java Server Pages (JSP)技术的企业级应用，旨在提供一个高效、可靠且用户友好的在线投票解决方案。该系统通过利用JSP的强大功能，结合Servlet和数据库技术（如MySQL），实现了一个动态、交互式的网络投票平台，适用于企业内部决策、市场调研或任何需要收集群体意见的场景。系统特点包括：用户认证与管理：确保只有授权用户才能参与投票，同时管理员可以轻松管理用户账户及权限。投票创建与定制：允许管理员根据需求创建不同的投票项目，并设定相关参数，如单选或多选、匿名或实名投票等。实时结果展示：投票结果可以即时显示，参与者可以看到最新的投票统计信息。数据安全与完整性：采用先进的数据库管理技术，确保投票数据的安全性和准确性。易于维护与扩展：系统设计考虑了后续的维护和升级，便于添加新功能或进行定制化修改。此资料包包含了系统完整的源代码，以及相关的开发文档，包括论文、开题报告和文献综述。这些文档详细阐述了系统的设计思路、开发过程、关键技术点以及可能的改进方向，为学习和研究该系统提供了丰富的信息资源。无论是计算机专业的学生还是对JSP技术感兴趣的开发者，这

一、降雨模块中 1、资料的输入需要采用标准的数据库，本程序已经提供了模板。 p：excel导入数据到mdb仍然没有解决，其余问题已经解决 p：如何利用零碎数据仍是个问题，如某地方只有部分数据，可否省去导入模板着一步。（这个问题不考虑） p：myr是否需要每次更新？？？？？？？？？？？？？另外opiton1、2变化时数据未必会更新。即解决数据的更新问题？？？？？？？？？（此问题已经基本解决）。 另外注意： 1、从excel中导入的数据不能更新？？？？？？？ 2、变量haveinput多次使用时会不会引起程序的混乱？？？？？ 二、1、在气象资料读入的时候，“海拔高度为”和“经度”“纬度”三个字符串内部不可以有空格，否则产生读入错误需要自己输入输入数据 2、各行之间不可以有空行，否则会读入错误。 num()用来保存气象资料，各唯所代表意义容易识别 三、当输入数据超出数据库存储数据时候，设置提醒对话框。 四、作物输入框中，定义了数组crop（） 其中crop（kind，0，0）用来存放作物名称 crop（kind，0，j）j

微信小程序是一种轻量级的应用程序，旨在提供简洁、快速的用户服务和体验。与传统的手机应用相比，小程序无需下载安装，用户可以直接在微信内搜索或通过扫描二维码打开使用，极大地简化了用户获取服务的路径。 开发一个微信小程序首先需要注册并获取开发者资格，然后使用微信提供的开发工具进行编码和调试。小程序的开发框架基于JavaScript语言，同时结合了WXML（微信标记语言）和WXSS（微信样式表）来定义页面结构和样式。此外，为了方便数据处理，还可以使用基于JavaScript的逻辑层框架。 在功能设计上，小程序可以实现包括消息推送、位置定位、支付接口、数据存储等在内的多种能力。这些功能为商家提供了与用户互动的丰富手段，比如可以创建电商小程序来进行商品展示和交易，或者开发服务类小程序为用户提供预约、咨询等服务。 对于用户体验而言，小程序的界面设计要求简洁明了，操作流程须直观易理解，以确保用户可以快速上手并完成所需操作。同时，考虑到微信的社交属性，小程序往往还具备分享功能，让用户可以将内容或服务推荐给好友。 在维护方面，由于小程序运行在微信平台之上，因此开发者需要关注微信官方的更新公告，及时

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路径规划技术是机器人研究领域中的一个重要分支。所谓机器人的最优路径规划问题,就是依据某个或某些优化准则(如工作代价最小、行走路线最短、行走时间最短等),在其工作空间中找到一条从起始状态到目标状态的能避开障碍物的最优路径。

【项目资源】：包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。【项目质量】：所有源码都经过严格测试，可以直接运行。功能在确认正常工作后才上传。【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【附加价值】：项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。【沟通交流】：有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

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包含Informer时间序列预测模型的论文源码和组会报告ppt Informer模型的主要特点包括： 多尺度时间编码器和解码器：Informer模型采用了一种多尺度时间编码器和解码器的结构，可以同时考虑不同时间尺度上的信息。 自适应长度的注意力机制：Informer模型采用了一种自适应长度的注意力机制，可以根据序列长度自动调整注意力范围，从而很好地处理长序列。 门控卷积单元：Informer模型采用了一种新的门控卷积单元，可以减少模型中的参数数量和计算量，同时提高模型的泛化能力。 缺失值处理：Informer模型可以很好地处理序列中的缺失值，使用了一种新的掩码机制，可以在训练过程中自动处理缺失值。 Informer模型已经在多个时间序列预测任务中取得了很好的效果，包括电力负荷预测、交通流量预测、股票价格预测等。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「超级码猴k」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_48108092/article/details/129

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