猫狗训练数据集,其中包含训练数据和测试数据(数千张),可用于深度学习中的模型的训练,主要用于分类猫狗的场景。
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8G数据集太大,分开下载(打开我的页面可以下载所有) Fruit Recognition 水果数据集,15个分类,训练识别应用
2021-04-07 16:33:59 397.22MB 数据集
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2021-04-07 16:32:48 125.64MB 数据集
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2021-04-07 16:31:35 362.43MB 数据集
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2021-04-07 15:10:47 409.95MB 数据集
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2021-04-07 15:10:04 353.93MB 数据集
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2021-04-07 15:09:05 345.06MB 数据集
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kaggle 2015年航班延误数据集-flights.csv
2021-04-06 14:13:46 190.79MB kaggle 2015年航班延误数据集 flights.csv
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比赛概述 影响房价的因素有很多,在本题的数据集中有79个变量几乎描述了爱荷华州艾姆斯(爱荷华州艾姆斯)住宅的方方面面,要求预测最终的房价。 技术栈 特征工程(创意要素工程) 回归模型(高级回归技术,例如随机森林和 梯度增强) 最终目标 预测出每间房屋的价格,对于测试集中的每一个Id,指定SalePrice变量相应的值。 学无止尽
2021-04-06 11:35:13 166KB kaggle 房价预测 深度学习
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kaggle未来销量预测竞赛方案
2021-04-04 21:11:03 15.11MB kaggle