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用于深度学习的数据集——
Kaggle
-猫狗样本.rar
猫狗训练数据集,其中包含训练数据和测试数据(数千张),可用于深度学习中的模型的训练,主要用于分类猫狗的场景。
2021-04-08 13:22:46
216.18MB
kaggle猫狗数据集
深度学习训练数据
猫狗分类数据集
1
kaggle
-Fruit Recognition13-kiwi A.zip
8G数据集太大,分开下载(打开我的页面可以下载所有) Fruit Recognition 水果数据集,15个分类,训练识别应用
2021-04-07 16:33:59
397.22MB
数据集
1
kaggle
-Fruit Recognition14-Kiwi C .zip
8G数据集太大,分开下载(打开我的页面可以下载所有) Fruit Recognition 水果数据集,15个分类,训练识别应用
2021-04-07 16:32:48
125.64MB
数据集
1
kaggle
-Fruit Recognition15-guava A.zip
8G数据集太大,分开下载(打开我的页面可以下载所有) Fruit Recognition 水果数据集,15个分类,训练识别应用
2021-04-07 16:31:35
362.43MB
数据集
1
kaggle
-Fruit Recognition16-Orange.zip
8G数据集太大,分开下载(打开我的页面可以下载所有) Fruit Recognition 水果数据集,15个分类,训练识别应用
2021-04-07 15:10:47
409.95MB
数据集
1
kaggle
-Fruit Recognition17-Peach.zip
8G数据集太大,分开下载(打开我的页面可以下载所有) Fruit Recognition 水果数据集,15个分类,训练识别应用
2021-04-07 15:10:04
353.93MB
数据集
1
kaggle
-Fruit Recognition18-Pear.zip
8G数据集太大,分开下载(打开我的页面可以下载所有) Fruit Recognition 水果数据集,15个分类,训练识别应用
2021-04-07 15:09:05
345.06MB
数据集
1
flights.csv(1).zip
kaggle
2015年航班延误数据集-flights.csv
2021-04-06 14:13:46
190.79MB
kaggle
2015年航班延误数据集
flights.csv
1
kaggle
房价预测数据集.rar
比赛概述 影响房价的因素有很多,在本题的数据集中有79个变量几乎描述了爱荷华州艾姆斯(爱荷华州艾姆斯)住宅的方方面面,要求预测最终的房价。 技术栈 特征工程(创意要素工程) 回归模型(高级回归技术,例如随机森林和 梯度增强) 最终目标 预测出每间房屋的价格,对于测试集中的每一个Id,指定SalePrice变量相应的值。 学无止尽
2021-04-06 11:35:13
166KB
kaggle
房价预测
深度学习
1
predict-future-sales.zip
kaggle
未来销量预测竞赛方案
2021-04-04 21:11:03
15.11MB
kaggle
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