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Kaggle产品销售额预测比赛优胜方案

了解Clouds Kaggle竞争 Kaggle竞赛：从卫星图像了解云 去做 结帐Snorkel-斯坦福大学处理的数据标签不是很好 看各种类型的内核 查看各种kaggle内核以了解重要的方法/思想 会员 Shubham Arora 迈克尔·布伦斯曼 项目任务 该项目的目的是创建一个图像处理程序，以识别不同种类的云（鱼，花，砾石和糖）。 该产品将用于预测某个地区的天气并查看由于气候变化而引起的云层变化。 与大多数云图像处理产品不同，该产品将能够识别区域中的云类型，而不仅仅是云密度。 链接到竞争 比赛网页提供。 目标用户 气候变化研究人员 气象学家 用户故事 我，研究人员，应该能够使用该程序来查看气候变化对一个地区的影响。 我（研究人员）应该能够使用该程序来查看区域中的云类型。 我（研究人员/气象学家）应该能够使用此程序来预测某个地区的天气。 最有价值球员 我们的MVP的裸露骨骼功能将能

猫狗训练数据集，其中包含训练数据和测试数据（数千张），可用于深度学习中的模型的训练，主要用于分类猫狗的场景。

8G数据集太大，分开下载（打开我的页面可以下载所有） Fruit Recognition 水果数据集，15个分类，训练识别应用

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