% fodpso - 分数阶达尔文粒子群的 MatLab 函数% 优化 (FODPSO)。 % 仅限于九个变量的优化问题，但很容易% 被扩展为更多的变量。 % % xbest = fodpso(func) % xbest - 优化问题的解决方案。 列数% 取决于输入函数。 size(func,2)=xi 变量的数量% func - 包含数学表达式的字符串。 定义了变量% 为 xi。 例如， func='2*x1+3*x2' 表示这是一个优化问题% 两个变量。 % % [xbest,fit] = fodpso(func) % fit - 使用 xbest 解决方案返回 func 的优化值。 % % [xbest,fit] = fodpso(func,xmin) % xmin - xi 的最小值。 size(xmin,2)=xi 变量的数量。 默认% -100。 % % [xbest,fit]

本文研究了分数阶简化Lorenz超混沌系统的动力学。 将改进的Adams-Bashforth-Moulton方法应用于数值模拟。 识别出混沌区域和周期性窗口。 通过相图，分叉图和最大的Lyapunov指数，显示了到混沌路径的不同类型的运动。 产生混沌的最低分数阶是3.8584。 通过采用主动控制方法，实现了两个分数阶简化的Lorenz超混沌系统之间的同步。 通过改变误差系统的分数阶，特征值和特征值标准偏差来研究同步性能。

该资源给出了Oustaloup算法实现微积分算子和薛定宇教授的改进算法的的实现，包括一个算法的m文件和实现算法的详细过程的论文1篇，txt文件是simulink模块封装初始化的代码，用户可根据自己需求在m文件中设定滤波器参数

Quadrotor UAS 的分数阶飞行控制：Simscape 基准环境和案例研究如何引用这项工作： 尚博、吴承东、张云洲、陈阳全。 Quadrotor UAS 的分数阶飞行控制：Simscape 基准环境和案例研究。 2018 IEEE 中国制导、导航与控制会议 (CGNCC)，厦门，2018，第 1-6 页。 （公认） 要请求预印本版本： https://www.researchgate.net/publication/323933166_Fractional_Order_Flight_Control_of_Quadrotor_UAS_A_Simscape_Benchmark_Environment_and_A_Case_Study 视频： 可以在以下位置访问有关模拟如何工作的电影： http://list.youku.com/albumlist/show/id_516046

分数阶liu时滞混沌系统延迟函数投影同步，利用控制器实现混沌系统两个不同的驱动系统和响应系统趋于渐近同步，其中驱动系统和响应系统都为时滞混沌系统。

设计一个内插滤波器（矩形窗）完成信号内插，抗混叠滤波器完成信号抽取，并利用MATLAB中的内插函数interp、下采样函数decimate完成上述过程，与自己设计的滤波器进行比较。最后经过内插、抽取完成采样频率的转换（分数阶速率变换）。

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为了解决分数阶微分方程数值解的问题,采用Haar小波算子矩阵的方法,研究了一类变系数分数阶微分方程的数值解.将Haar小波与算子矩阵思想有效结合,得到了Haar小波的分数阶微分算子矩阵,并对分数阶微分方程的变系数进行恰当的离散.把变系数分数阶微分方程转化为线性代数方程组,使得计算更简便,同时证明上述算法的收敛性.最后给出数值算例验证了该方法的可行性和有效性.数值计算结果表明:随着取点数的增多,数值解与精确解的近似度越来越高.