pytorch 在torchvision包里面有很多的的打包好的数据集，例如minist,Imagenet-12,CIFAR10 和CIFAR100。在torchvision的dataset包里面，用的时候直接调用就行了。具体的调用格式可以去看文档（目前好像只有英文的）。网上也有很多源代码。 不过，当我们想利用自己制作的数据集来训练网络模型时，就要有自己的方法了。pytorch在torchvision.dataset包里面封装过一个函数ImageFolder（）。这个函数功能很强大，只要你直接将数据集路径保存为例如“train/1/1.jpg ,rain/1/2.jpg …… ”就可以根据根目

java程序将位图图像颜色通道转换为csv文件。 目标：1-使用excel显示编辑图像。 2-从图像中获取有用的统计信息。

罗氏cobas8000全自动生化分析仪检测系统通讯协议及通道号-项目对照表，适合lis开发者阅读

用于自动调制识别的时空多通道学习框架 作者：徐嘉朗（电子邮件： ）、、杰拉德·帕尔、罗杨。 论文“的”的官方实现。 该存储库包含论文中的 MCLDNN 实现和数据集。 介绍 自动调制识别 (AMR) 在现代通信系统中起着至关重要的作用。 我们提出了一种新颖的三流深度学习框架，以从调制数据的单个和组合同相/正交 (I/Q) 符号中提取特征。 所提出的框架集成了一维 (1D) 卷积、二维 (2D) 卷积和长短期记忆 (LSTM) 层，以从时间和空间的角度更有效地提取特征。 在基准数据集上的实验表明，所提出的框架具有高效的收敛速度并提高了识别精度，特别是对于由 16 正交幅度调制 (16-QAM) 和 64-QAM 等高维方案调制的信号。 引文 如果这项工作对您的研究有用，请考虑引用： @ARTICLE{9106397, author={J. {Xu} and C. {Luo} an

实现 Wiener-Hopf 方法以确定均衡器的最小二乘解的函数，实现为 FIR 滤波器。 给定一个已知的发射序列（通过使用训练序列或接收器决定）和相同序列的已知接收副本，该函数将确定补偿所有信道失真的 FIR 滤波器（均衡器）的系数，在一个最小二乘误差意义。 将接收到的序列通过均衡器将恢复传输的序列。 应用在无线通信和声音处理中。

图处理应用 这是一个Java程序，用于处理PGM和PPM格式的彩色和灰度图像，您可以旋转，转换为CMYK，提取RGB通道，混合RGB通道，二值化，负值，缩小，高光，有力变换，放大，保存直方图，均衡直方图，使用中位数和拉普拉斯进行过滤。 使用的技术 Java 针对数字图像处理学科开发的应用程序。

本文设计了一种无线多通道表面肌电信号(surface electromyography，SEMG)采集系统，该系统包括多通道的无线传感器和信号接收部分。传感器可独立的穿戴于人体表面，以线形差分电极获取表面肌电信号，对其进行放大、滤波、A/D变换，并用无线的方式按本文设计的通信协议发送给接收部分。接收部分对各传感器的数据进行整合，并通过USB接口传输给电脑进行存储、显示和处理。每个传感器体积为35mm×20mm×11mm，重量仅13g(含电池)，一次充电可工作9个小时，无线通信距离达7.5m，采集到的信号噪声低于-70dB(肌电信号1mV代表0dB)。该设计大大提高了电极安放的便利性，采集设备的便携性与人体的安全性，且避免了工频干扰，能够满足基于表面肌电信号的手势或姿势识别等研究的要求。

低照度环境下图片质量会下降。同时, 悬浮在空气中的烟雾、粉尘等物质形成的雾、霾, 会导致图像的细节模糊不清, 对户外拍照和计算机视觉应用造成了极大的影响。因此, 对退化图像进行去雾处理, 提高图像质量, 在图像处理和计算机视觉领域具有非常重要的应用价值。提出一种基于亮通道和暗通道结合的雾霾天气图像去雾算法。基于退化图像的物理模型, 提出一种空气光散射模型, 通过亮通道和暗通道的结合来估计大气光值和透射率。该算法可以解决有雾图像恢复时天空区域的颜色失真问题, 恢复图像的细节和颜色, 提高图像的视觉效果。仿真结果表明, 本文算法优于多尺度Retinex图像去雾算法。

在电子工程第一、二阶段设计的小型温度控制系统的基础上采用3种测温元件同时对3个温度控制执行部件实施闭环温度控制，控温范围：0℃-100℃。3种测温元件分别为铂电阻温度传感器pt100、T型热电偶测温传感器和数字式一线温度计DS18B20。温度控制执行部件为半导体制冷片。对比电子工程设计第1、2阶段已经完成的温度控制系统，该项目工作内容的不同之处在于：为新采用的测温元件设计信号处理电路和数据采集方法，增加2个模/数转换通道和3个数/模转换通道的设计。

宝钢超声波探伤程序，用于生产过程检测和产品鉴定检测。