针对单帧低分辨率图像的超分辨率重建问题，提出一种改进的小波局部适应插值的超分辨率重建方法，该方法能够弥补重建图像边缘不平滑的缺陷。结合小波变换与可分离高低频信息的特性，提出一种综合两者优点的单帧图像超分辨率重建算法。实验结果表明，采用该算法得到的重建图像不仅能较好地保留原始图像的细节信息，提高图像的空间分辨率，并能提高图像的峰值信噪比，更适合人眼视觉系统。

小波变换变换源码，C/C++编写，用于图像及音频文件处理。

Matlab 图像二维小波变换与逆变换 ，二维图像的二级（层）变换

libdwt是用C语言实现的跨平台离散小波变换库。 该库使用提升方案实现快速小波变换算法。 使用了具有4个消失矩的Cohen-Daubechies-Feauveau小波。

应用小波变换的算法，实现红外图像和可见光图像的融合

离散小波变换，在做信号处理 特征提取效果比较明显，供参考学习

MATLBA小波变换图像拼接，要求两个图像需要有重叠区域。

提出基于脑电信号（EEG）的睡眠分期研究。利用离散小波变换（DWT）的db8小波分解得到的细节分量作为信号新的表达，把各个细节分量能量作为特征，建立带高斯径向基核函数（RBF）的非线性支持向量机（SVM）模型。研究发现，其对睡眠分期研究的方案是可行的，满足模型对泛化能力的要求。

小波变换及多分辨率分析).ppt 电子科技大学 图像处理 课件 简单

小波变换的数字水印算法 附有论文和源程序 clear all w=zeros(1,4096); w1=zeros(1,4096); % 水印图像 T=imread('logo.bmp'); alaf=0.1; imshow(T,2); for i=1:4096 w(i)=T(i); end ge=0; % 原始载体图 [I,map]=imread('woman.bmp','bmp'); imshow( I,map);