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基于MATLAB的数字图像处理-图像进行灰度化.zip
资源包含文件:设计报告word+MATLAB代码 本项目对低照度图像进⾏灰度化,计算并显⽰以上低照度图像的灰度直⽅图和离散傅⾥叶变换频谱幅度图;对低照度图像分别进⾏直⽅图均衡化和同态滤波操作,并对两种算法的最终结果进⾏对⽐。 详细介绍参考:https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122977175?spm=1001.2014.3001.5502
2022-06-12 19:07:09
2.09MB
MATLAB
数字图像
图像处理
图像灰度化
数字图像处理--Visual C#.NET编程与实验 光盘
这个是我从学校图书馆上下载的数字图像处理--Visual C#.NET编程与实验光盘镜像,解压以后得到iso的镜像文件
2022-06-12 16:04:44
18.04MB
数字图像处理
C#
光盘
1
Pytorch实现VAE变分自动编码器生成MNIST手写数字图像
# Pytorch实现VAE变分自动编码器生成MNIST手写数字图像 1. VAE模型的Pytorch源码,训练后其解码器就是生成模型; 2. 在MNIST数据集上训练了50个epochs,训练过程的生成效果放在result文件夹下,训练后的模型保存为model.pth,可用于生成新的手写数字图像; 3. 训练代码会自动下载MNIST数据集,运行代码即可自行训练。
2022-06-11 11:06:27
5.53MB
pytorch
vae
变分自动编码器
手写数字
GZU+数字图像处理期末大作业+MATLAB GUI代码和文档分析
主要功能:RGB到灰度图像,RGB到灰度图像,亮度和对比度变换,亮度拉伸变换,对数拉伸变换,二值化图像,灰度变化法,取反色,直方图调整法,图像几何变换,通用图像旋转,水平翻转,垂直翻转,图像缩放,错切变换,水平错切,垂直错切,图像噪声模型,椒盐噪声,高斯噪声,泊松噪声,空间域滤波,直方图均衡化,线性空间滤波,非线性滤波(中值滤波),中值滤波,排序滤波,逆谐波均值滤波器,经典锐化方法,经典梯度锐化,经典拉普拉斯锐化,经典平滑方法,模板均值法,领域均值法,频率域滤波,低通滤波器,理想低通滤波器,巴特沃斯低通滤波器,高斯低通滤波器,高通滤波器,理想高通滤波器,巴特沃斯高通滤波器,高斯高通滤波器,理想带通滤波器,理想带阻滤波器 傅里叶变换,傅里叶正变换,傅里叶反变换,没有中心化的傅里叶变换,没有中心化的傅里叶反变换,图像退化模型,运动造成的模糊,带噪声的运动模糊等
2022-06-11 09:09:24
32.5MB
数字图像处理
matlab
基于Python实现数字图像可视化水印系统.zip
资源包含文件:设计报告word和pdf两个版本(报告是lunwen的第三、四、五核心主体章节)+代码及运行简介 Python3.7开发 主界面包括“空间域水印”和“变换域水印”按钮,在按钮下方是关于空间域水印和变换域水印的组成的介绍。 空间域水印包含 LSB 水印嵌入和提取、LSB 算法改进、图像降级算法及其改进等功能。变换域水印包含 DCT 隐写和 DCT 提取。 详细介绍参考:https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/122644490?spm=1001.2014.3001.5502
2022-06-11 09:09:21
6.91MB
Python
数字图像
图像可视化
图像水印系统
探索计算机数字图像处理技术的发展
计算机数字图像技术是计算机应用学科中非常重要的分支,其应用领域涉及到测量、计算机辅助设计、物理、三维立体模拟等各行各业。而且随着计算机硬件性能的提升,图像处理算法的改进,更是拓宽了数字图像处理技术的应用面。本文着重探讨了当前数字图像处理技术的应用现状,以及数字图像技术在未来的发展趋势。
2022-06-10 19:32:23
362KB
数字图像
图像处理
计算机技术
1
数字图像处理实验.7z
数字图像处理实验一、空域图像处理,实验二、图像的几何变换,实验三、图像的傅立叶变换,实验四、图像分割
2022-06-09 21:52:09
1.91MB
数字图像
matlab
图像处理
空域图像处理
1
数字图像水印嵌入攻击与提取 11000.doc
本设计可以找到源码,可以为您做设计,请看个人简介信息获取,资源免费,希望您给个关注,后续会上传源码,关注后第一时间会通知到您。感谢!
2022-06-09 20:50:29
486KB
Java
毕设
课设
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使用平行射线束的滤波反投影的重建-数字图像处理
使用平行射线束的滤波反投影的重建 如我们前面讨论的那样如果直接进行反投影会生成不可接受的模糊结果,因此我们在计算反投影之前应对投影进行简单的滤波。 首先我们知道F(u,v)的二维傅里叶变换: 现在令 和 将上式表示成极坐标形式: 利用傅里叶切片定理可得:
2022-06-09 11:20:40
9.32MB
数字图像
图像复原
1
线性预测DPCM对-数字图像的压缩编码
线性预测DPCM对 作最佳预测时,如何采用以前的已知像素值 扫描方向 当前像素
2022-06-08 14:11:46
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图像处理
图像压缩
图像编码
1
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