美国北卡罗来纳大学的gaot遗传算法工具箱
使用方法：
1 将GAOT工具箱文件拷贝至Matlab文件夹下，具体路径视安装情况而定，例如：
C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox。
2 将GAOT工具箱路径加入Matlab文件路径之中。
流程为：File-->Set Path-->Add Folder。即，将C:\program files\MATLAB\R2009a\toolbox\gaot文件夹加入该路径系统中。
3 重新启动Matlab，运行即可。
4 一般情况下，会出现如下情况。
安装遗传工具箱后出现问题：Warning
2022-09-25 18:48:14
101KB
1
利用遗传算法求解函数最大值问题，函数为三元函数（z=f(x,y)）的形式，要求解的函数为：f=0.5-(sin((x.^2+y.^2).^0.5).^2-0.5)/((1+0.001*(x.^2+y.^2)).^2)
2022-09-24 22:07:33
5.7MB
1
最标准的遗传算法,目标函数也是很基本的，很适合初学者。
2022-09-23 22:00:28
5KB
为改善传统聚类算法在电力时序数据上的聚类效果，提出一种基于优化特征向量选取的遗传谱聚类算法。针对应用数据结构特点，合理优化谱聚类算法中特征向量的提取过程，避免传统方法可能造成的数据信息缺失问题；采用遗传聚类优化算法对优选后的特征向量进行聚类划分，并将最终划分结果映射回原始数据。以UCI标准合成时间序列数据与美国区域电网运营商PJM提供的日负荷数据为例，对比分析现有常用聚类算法与所提算法测试结果的聚类有效性指标与形态特征。研究结果表明，所提算法分类效果显著，有较高的聚类质量和算法稳健性，具有工程应用前景。
2022-09-22 14:06:29
2.26MB
1
matlab遗传算法算例，人工智能算法，求解优化问题。
2022-09-22 09:00:30
3KB