基于matlab手势识别设计[纹理，HU，GUI框架]

本设计最终目标为通过Python语句实现人脸识别，并可进一步实现人机交互界面。 采用opencv第三方库，通过识别人脸的xml人脸识别训练集文件，并配上人为拍摄对应的人像照片，即可对每一个识别到的人脸进行置信度计算。当置信度小于50，则说明此人脸和照片大幅匹配；反之则不匹配。 为了更好看出人脸已经识别成功，这里采用detectMultiScale返回的四个参数在人脸周围绘制矩形和圆形，表示人脸识别成功。

基于matlab的车牌识别软件，已在matlab运行过，可以使用

一个C#编写的与系统设备有关的小程序，用以监听USB设备比如手机、U盘等是否插入或拨出电脑，若有插入电脑的话并自动识别出盘符。程序界面比较简单，只是为了告诉大家监听状况。本程序创建于VS2008,低版本如VS2005等将无法打开。

最近公司一直有OCR文字识别的需求，这两天研究了一下PaddleOCR，发现识别效果还不错，在此基础上将WedAPI挂载到Windows服务中，来访问PaddleOCR，效果还是不错的，可以直接配置使用，配置到服务器中将localhost改为实际IP即可。

下载后解压缩，降级视频：https://www.bilibili.com/video/BV11r4y1F7Q2，降级之前先打印机恢复下出厂设置，墨盒先取出来。更新那里先更改成允许检测更新，更新完后，记得选不检测更新。

用于表情识别，affectnet数据集

《基于YOLOv5的手势识别系统(含手势识别数据集+训练代码)》：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/126750433 手势识别（HGR）作为人机交互的一部分，在汽车领域、家庭自动化系统、各种视频/流媒体平台等领域具有广泛的实际应用。本篇博客，将基于YOLOv5搭建一个手势识别目标检测系统，支持one,two,ok等18种常见的通用手势动作识别，目前基于多目标检测的手势识别方法YOLOv5s的平均精度平均值mAP_0.5=0.99569，mAP_0.5:0.95=0.87605，基本满足业务的性能需求。

垃圾邮件识别的智能算法

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