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大数据分析平台总体架构——数据质量管理 数据质量管理框架蓝图如下，其中数据质量提升是改进数据质量的手段和质量考评的目的： 数据质量要求确认，根据业务要求制定和明确数据质量要求，同时也需要符合数据标准的要求； 数据质量考评，对数据质量的量化评价 制定数据质量问题解决方案，根据数据质量考评和日常工作中发现的数据质量问题，实施相应的措施，提升数据质量 数据质量要求 业务规则 数据一致性要求 数据完整性要求 数据唯一性要求 数据准确性要求 数据及时性要求 数据质量 标准 数据质量 验证规则 数据质量 考核指标 数据质量提升 数据补录 手工修正 自动修正 数据质量考评 数据质量监控 不定期数据质量检查 数据质量 分析报告

数据中台是企业级数据治理、应用能力复用平台。数据中台是一个“数据加工厂”，将原始的、未集成的、各自独立的数据资源（原材料）加工成预处理过的、集成（打通）的、标准化的、标签化的数据资产（半成品）；结合应用场景需求，采用适当的数据模型和算法，快速加工成数据服务（成品），用以支撑和驱动业务。

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