向量场直方图-Python实现 作者：陈占文（Phil）Chen 向量场直方图是一种机器人路径规划算法。 我们最初是在中的C ++中实现此算法的。 我们重新实现VFH，因为原始的C ++实现包含一个神秘的错误，使其无法使用。 我们怀疑该错误可能是错误的C ++指针导致的，而Python可以帮助避免这种特质。 另一个考虑因素是，Phil精通C ++，但没有人精通Python。 “生产呢？” 你问。 可以使用Cython将Python编译成C ++代码，还有其他可能的技巧将其塞入ROSMOD中。 待办事项 （已修复）错误：直方图网格活动区域上下颠倒了。 可能的原因：一直在使用[x] [y]，但应该一直在使用[y] [x]（这是绘制x.append（y）） [] FIXME：极坐标直方图饼图切换角度，也可以逆时针旋转。

包含全局直方图均衡和局部直方图均衡，突出细节（衣服logo）

这是基于CCS数字图像直方图均衡化处理，对图像的增加化有很大的效果

实验内容: 给定一幅图象，输出其直方图； 通过对话框给定一个线性变换函数，实现图象的灰度拉伸； 实现对图象的均衡化。 实验检查: 读入任一幅图象，输出显示灰度拉伸的图象和均衡化后图象。

利用三种方法在matlab中实现了直方图均衡，亲测有效。

自己编的，基于opencv的，使用颜色直方图进行图像匹配，效果还可以，希望大家喜欢 自己编的，基于opencv的，使用颜色直方图进行图像匹配，效果还可以，希望大家喜欢

26个字母直方图javafx， 会画出长方形统计图，每个字母出现的次数

VC编程实现图像直方图处理。具有方便快捷的效果，能直观的看出图像的直方图，可视化界面

用opencv写的，灰度直方图匹配，自动的，其中匹配向量用得时冈萨雷斯书上的高斯函数产生的

基于灰度信息量直方图的图像增强算法设计