乘性噪声出现在各种图像处理应用中，例如合成Kong径雷达，超声成像，单粒子发射计算机断层扫描和正电子发射断层扫描。 因此，在相干成像系统和各种图像处理应用中，倍增噪声去除具有重要意义。 本文提出了一种用于乘法噪声去除的非凸贝叶斯类型变分模型，该模型包括总变分（TV）和Weberized TV作为正则化器。 我们研究了此变分模型的最小化器的存在性和唯一性问题。 此外，我们开发了一种线性化梯度方法，以通过定点迭代来求解相关的Euler-Lagrange方程。 我们的实验结果表明，该模型具有良好的性能。

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