客户细分 有关客户细分的案例研究项目。 客户细分是根据共同特征将客户分为几组的过程,以便公司可以有效,适当地向每个组进行营销。 在这个项目中,我们使用在线食品交付平台上的数据。 我们的目标是创建客户细分以回答业务问题。 我们计划使用两种模型: 更传统的统计模型 一种称为K-均值聚类的机器学习算法 所有代码都在Jupyter Notebook(Python 3.x)中编写 使用Tableau Link->
2022-04-05 20:10:06 517KB JupyterNotebook
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:clapper_board: Morec - 电影推荐应用 这是一个非常精美的电影推荐应用,使用 Flutter 与 Django 进行构建。浏览基本电影信息的同时,还可根据用户收藏的电影、演员、标签,定时生成推荐列表以及相应的推荐解释。 项目在这个 的基础上进行了完善,新增了如下功能: 登陆注册 标签选择 电影收藏 演员收藏 猜你喜欢 Setup 1. Clone the repo $ git clone https://github.com/Mayandev/django_morec.git $ cd django_morec 2. Running # start server $ python manage.py runserver # run flutter $ flutter run 如果你对服务器端不感兴趣,这里单独创建了一个 Repo,App 可以独立于服务器运行,你可以访问这个项目。 F
2022-04-05 11:16:11 14.94MB Dart
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SummerSchoolCovidAPI 该项目是每周一部分,在11月至2月的暑假期间,immedia为学生提供了在我们位于德班Umhlanga的商业工作室中获得真实经验的机会。 导师: 问题陈述 COVID-19是一种在人与人之间传播的疾病,主要是当被感染的人与另一个人密切接触时。 在南非内部,政府是目前拥有有关感染个人和处于最高风险的热点的所有信息和统计信息的政府。 因此,如果您周围有许多感染者,那么您患上Covid的风险就很高。 因此,被许多受感染的个体包围或在热点地区旅行会使人感染该病毒的风险更高。 如果在您所在地区或您的家庭中有新感染的人时,以及您是否与某个亲密的人保持密切联系,如果有一种更简单的方式让家人和朋友相互更新并相互通知,这将是有益的。已测试过positivd。 可以使用诸如WhatsApp之类的消息传递应用程序,但并非为解决此问题而设计的,它是如此有限。例如,
2022-04-04 15:42:49 28KB C#
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1)目前只是png的后缀,其他的后缀可以自己修改 2)根据字体文件的大小,字体文件包太小的话个别汉字会出现???现象 3)字体太多或者太少,可能样式不是很好看,需要自己具体调节一下 4)测试效果:img.mybancai.cn/你好.png
2022-04-03 20:53:43 54.63MB php 后端
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安卓java读取网页源码 # StyleBook 北京理工大学计算机学院《Android技术开发基础》课程设计 App的运行与开发环境 运行环境: Android8.0(oreo)以上版本的Android手机 部署方法: 直接安装stylebook.apk即可 开发环境: Android Studio 3.4.1 代码行数: 约4900行(Java) App功能说明 StyleBook是一款符合Material Design标准,可以帮助用户管理衣柜,收集不同着装搭配图片的生活管理应用。具有天气查看、图片管理等功能,其实现功能如下: 主界面:可添加新单品到衣柜,查看实时天气、查看为不同日期设定的搭配、应用内置的搭配建议 右上模块-添加按钮:点击进入单品添加界面(添加页面详情见page2) 左上模块-天气卡片 当前定位 当前日期时间 实时天气情况、温度 未来三天天气预报 点击卡片左上角刷新按钮可更新 右下模块-搭配日历卡片: 选择日期可在上方小图展示用户为当日选定的搭配,点击可跳转到计划页(见page3) 左下模块-推荐卡片: 随机展示当季搭配示范,点击可更换 衣柜界面:瀑布流展示当前衣
2022-04-03 18:21:21 15.43MB 系统开源
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chatbot_by_similarity 根据文本相似度实现问答的聊天机器人(弱智版) 项目介绍 这是根据工作需求写的一个简易版本的聊天机器人,主要目的是根据问题从知识库中匹配相应的答案,从而帮助使用者去更方便的查询到一些知识性内容。 模块简介 用法比较简单,给文本列表,经过训练后去匹配问题返回相似的答案。 结构及用法 模块由五个部分构成:测试数据、预处理分词、计算词向量、计算相似度和聊天机器人 文本的预处理(cut_text.py): 提供知识库的word文档数据和小黄鸡聊天记录 from chatbot import load_data # word数据 texts = load_data(type='knowledge') # 小黄鸡数据 texts = load_data(type='chat') 文本的预处理(cut_text.py): 用于分词、剔除停用词(这里偷懒直接把长度
2022-04-03 15:54:33 10.54MB nlp chatbot similarity-measures Python
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根据多个文件名批量查找文件,批量文件名清单查找移动和存储文件,按文件名清单搜索复制剪切文件,如果你是根据文件清单删掉部分文件也是可以的,就用剪切的方法给他剪切走,具体的软件操作说明(如果没有积分可文章内网盘链接下载): https://blog.csdn.net/binbin321/article/details/122357798
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这是如何从 MATLAB:registered: 中的函数创建等高线图的示例。 阅读 MATLAB 文档中的“fcontour”函数。 此功能在 R2016a 或更新版本中可用。 有关更多示例,请转到 MATLAB 绘图库 - http://www.mathworks.com/discovery/gallery.html
2022-04-01 15:53:32 58KB matlab
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使用方法:https://blog.csdn.net/qq_34421469/article/details/105488661 Unity根据图片创建字体Unity根据图片创建字体 Unity根据图片创建字体Unity根据图片创建字体 Unity根据图片创建字体Unity根据图片创建字体
2022-04-01 13:27:07 555KB Unity
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新闻分类 根据新闻标题将新闻分类。 尝试了各种分类器-决策树,支持向量分类器,多项朴素贝叶斯分类器,多层感知器,随机森林。 多项式朴素贝叶斯分类器效果最好。 即使我们人类根据关键字进行分类,多项式朴素贝叶斯算法也能发挥最佳效果,这是合乎逻辑的。 我们很可能会预测“政治”,因为我们会看到诸如奥巴马,大选,共和国之类的关键词;如果我们看到诸如毒品,监狱之类的关键词,我们可能会预测“犯罪”。 朴素贝叶斯扫描整个数据集,并找到标题中每个单词与某个类别相关联的概率,然后找到整个标题的概率,因此效果很好。 安装 pip install numpy pip install scikit-learn pip
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