时序预测 | MATLAB实现CNN-LSTM时间序列预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据，运行环境MATLAB2020b及以上。
2022-05-07 16:05:56
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为了解决神经网络算法预测海量金融时间序列数据会出现训练速度慢，内存开销大等问题，提出一种基于最小二乘支持向量机的复杂金融数据时间序列预测方法。该方法将传统的支持向量机中的不等式约束改为等式约束，且将误差平方和的损失函数作为训练集的经验函数，这样把二次规划问题转化为求解线性方程组问题，提高求解问题的速度和收敛精度。实验中以证券指数为实验数据，对大批量金融数据进行了时间序列预测，相比于神经网络预测方法，该方法在大批量金融数据时间序列预测的训练时间、训练次数和预测误差上都有了明显提高，对复杂金融时间序列具有较好
2022-05-07 15:13:55
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时序预测 | MATLAB实现SVM(支持向量机)时间序列预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上
2022-05-07 09:10:56
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时序预测 | MATLAB实现Elman神经网络时间序列预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-07 09:10:55
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【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：GARCH模型_时间序列进行预测_包括建模过程，数据处理，阶数确定以及最小二乘估计参数_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-05-06 16:07:45
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一种关注频率信息的时间序列模型：EMD-LSTM模型，方晓晨，雷钦礼，LSTM以其可以扑捉到时序数据内部长期的依赖关系在许多时间序列建模额领域里取得了极大的成功，但是它不能清晰地刻画出时序数据不�
2022-05-06 14:36:28
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时序预测 | MATLAB实现HMM(隐马尔科夫)时间序列预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-05 18:06:55
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时序预测 | MATLAB实现DBN(深度置信网络)时间序列预测（完整源码和数据）
数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-05-05 16:05:57
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将时间序列数据从 mysql 导入 InfluxDB。
安装
如果您使用的是 Debian/Ubuntu，则可以使用以下命令安装依赖项：
$ sudo apt-get install python-influxdb
$ sudo apt-get install python-mysqldb
如何使用
由于这个项目现在是照相版，所以有很多事情要做。 如果你想尝试这种 phototype，请编辑run的可执行文件以连接到你的 mysql/InfluxDB。
2022-05-05 13:51:49
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