2018年重庆邮电大学F09数字信号处理、C语言程序设计、数字电路逻辑设计之数字信号处理考研复试核心题库

数字信号处理之处理语音信号

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这是数字信号处理实验的代码，之后会有更新，需要题目的可以联系我，因为代码是自己写的，难免会有写的麻烦的地方，也请大佬指正！！！！！

MATLAB数字信号处理系统。实现意义：类似于教学软件系统，将枯燥抽象的理论知识，以GUI可视化的方式做课堂展现，不仅将抽象的东西转化为具体，还提高学生学习的兴趣，一举多得。该系统为带有一个GUI界面，涉及信号发生器模块，信号基本运算，抽样定理，滤波器等等模块。全部可以在GUI界面调动参数，实现可视化展示。

本书是九五电子部重点教材、电子信息类高等学校规划教材之一。本书全面、系统、深入地讨论了现代数字信号处理的理论、设计和应用。全书由自成体系而又有联系的八章组成，分别论及统计信号处理基础，维纳和卡尔曼滤波器，自适应滤波器，现代功率谱估计，同态信号处理，高阶谱估计，小波分析，以及人工神经网络信号处理。

基于MATLAB GUI的图形交互式数字信号处理实验平台，李红星，， MATLAB软件在电子信息类课程中应用越来越广泛，其中的交互式图形用户界面及其参数的可调性可使数字信号处理的分析过程变得易于控��

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电子科技大学研究生课程现代数字信号处理理论与算法课后仿真题作业

小波应用范例 【例 1-10】已知序列试绘制及 其Fourier变换的幅值图，并用变换后的数值求解逆变换，其中采样频率为。 我们知道，假定采样频率为 (即的采样间隔进行采样)，则该信号包含有和两种频率的波，其振幅均为1。 程序如下： clf %清除图形框的内容 N=100;dt=1; %设置最大点数 n=0:N-1; t=n*dt; %给出时间序列 xn=cos(2*pi*0.24*t)+cos(2*pi*0.26*t); %给出原始信号的值序列 Xk=fft(xn,N); %对原始信号进行Fourier变换 magXk=abs(Xk);phaXk=angle(Xk); %求出Fourier变换的振幅和相位 subplot(2,2,1),plot(t,xn); xlabel('时间/s') %绘出原始信号 title('原始信号(N=100)'); xx=ifft(Xk,N); %Fourier逆变换 x=real(xx); %取变换后的实部，如做实验可以验证其虚部为零 subplot(2,2,2),plot(