由知网发布的词典，包括中文情感词典和英文情感词典。包含中英文的： 程度级别词语（中文和英文） 负面评价词语（中文和英文） 正面评价词语（中文和英文） 负面情感词语（中文和英文） 正面情感词语（中文和英文） 主张词语（中文和英文）

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Sentiment Analysis情感分析——珍藏版

一般来说，词典是文本挖掘最核心的部分，对于文本感情分类也不例外。情感词典分为四个部分：积极情感词典、消极情感词典、否定词典以及程度副词词典。 - 清华大学李军中文褒贬义词典 - Hownet知网情感词典 - 台湾大学NTUSD - 大连理工大学中文情感词汇本体库

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随着“新冠肺炎疫情”这一热点的广泛关注，本文主要从疫情爆发到基本控制这一阶段中，新冠肺炎疫情对人们的影响和看法，本文将选自新浪微博17万条大众发表的微博文本数据，分别来自新冠肺炎爆发的几个阶段，从不同的时间节点中分析大众的心理情感，抽取大众看法的关键词，构建文档向量模型，最后将向量模型构造成K个分类进行组织和划分，由于疫情传染学医学方面的文本训练集较少，本文将采用两种方法搭建情感分析模型，一种是基于词典的形式，一种是基于NLP机器学习的形式，使用大量的数据来训练模型，对初期的模型一步步的训练强化调参，并对模型训练过程中程度副词和停用词的使用优化，然后对两种方法作一个比较分析，最后得出一个准确率较高的情感分析模型。

题目3: 电商产品评论数据情感分析 数据数据 数据 随着网上购物的流行，人们对于网上购物的需求越来越高。了解更过消费者的心声对于电商平台来说也变得越来越有必要，其中非常重要的方式就是对消费者的文本评论数据进行内在信息的数据挖掘分析。

Research-report-Classification-system:爬取东方财富的宏观研究的研报，基于LSTM进行情感分析，分类为正向，负向和中性三类

用LSTM进行三个文本的分类，进行情感分析和文本分类，入门的NLP案例。