使用库函数实现的stm32USART1的初始化，以及使用了printf的库函数，实现回显数据，程序经过测试

4.初始化参数 在SMBsettings.ini文件中设置初始化参数： a、Test_PSNR，起始值为0，终止值为100，步进为50 b、Test_AddNoise，起始值为10，终止值为50，步进为20 c、Test_JPEG，质量因子为15，25和35 d、Test_ConvFilter，使用高斯滤波 e、Test_SelfSimilarities，使用rgb色系，r，g通道，交换攻击 f、Test_RotationCrop,旋转角度为-5,0.75,10 g、Test_RotationScale,旋转角度为-5,0.75,10 h、Test_Affine，x轴不变，y轴坐标为x轴坐标的0.05倍与y轴坐标之和，再固定向上平移1个单位；x和y都变化

地球物理反演软件，开发环境c++，有地震反演程序和子波反演，可创建地震模型，显示初始化模型。

经过验证代码没问题

013 kubeadm初始化Kubernetes集群.mp4

DP83848C的初始化文件，是源程序。已验证过。可正确使用。

linux初始化.docx

可直接拿过去用到心率血氧MAX30100初始化程序，可以直接复制工程里去用

在常见的pytorch代码中，我们见到的初始化方式都是调用init类对每层所有参数进行初始化。但是，有时我们有些特殊需求，比如用某一层的权重取优化其它层，或者手动指定某些权重的初始值。 核心思想就是构造和该层权重同一尺寸的矩阵去对该层权重赋值。但是，值得注意的是，pytorch中各层权重的数据类型是nn.Parameter，而不是Tensor或者Variable。 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import numpy as np # 第一一个卷积层，我们可以看到它的权值是随机初始化的 w=tor

openwrt软件包 sudo网状固件的OpenWRT构建脚本和初始化脚本。