介 绍 了 重 复 控 制 器 的 基 本 原 理 , 详 述 了 重 复 控 制 器 中 一 个 关 键 参 数 对 系 统 稳 态 误 差 和 收 敛 速 度 的 影 响 , 总 结 设 计 该 参 数 的 两 个 方 法 。 通 过 仿 真 分 析 , 解 释 该 参 数 的 不 同 选 择 方 案 引 起 系 统 稳 态 精 度 不 同 的 原 因 , 提 出 了 一 些 该 参 数 的 改 进 方 法 。
2024-03-13 10:01:13 27KB
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1、修改模型路径(下载到你电脑上的路径) 2、文件 data 路径下,支持 Excel(需要预测的列名为 “sent”)。 3、运行 sentiment.py,生成结果在 result 文件夹。
2024-03-11 22:16:33 16KB 自然语言处理 文本情感分析
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易语言Post分析助手源码系统结构:编码_子程序,解码_子程序,查找文本,查找下一个,正则匹配,取出中间文本,网页访问,Post数据转换,Cookie数据转换, ======程序集1 || ||------_启动子程序 || ||
2024-03-11 16:42:52 397KB 易语言Post分析助手源码
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自然语言处理+Transformer+文本分类+情感分析 自然语言处理+YOLO+图像描述+图文生成 使用Transformer模型进行文本分类和情感分析的教程,介绍了Transformer模型的基本原理、结构和实现方法,以及如何使用Hugging Face的Transformers库和PyTorch框架来构建、训练和评估文本分类模型。本教程适合想要学习和应用Transformer模型的自然语言处理爱好者和开发者,可以帮助他们掌握Transformer模型的基本知识和技巧,以及如何利用Transformer模型进行文本分类和情感分析等任务。 使用Transformer模型进行文本分类和情感分析的教程,介绍了Transformer模型的基本原理、结构和实现方法,以及如何使用Hugging Face的Transformers库和PyTorch框架来构建、训练和评估文本分类模型。本教程适合想要学习和应用Transformer模型的自然语言处理爱好者和开发者,可以帮助他们掌握Transformer模型的基本知识和技巧,以及如何利用Transformer模型进行文本分类和情感分析等任务。使用Tr
2024-03-11 15:36:15 636B pytorch pytorch 自然语言处理 transformer
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细致的讲解了IEC61850Goose协议。是对这协议学习的好工具书
2024-03-09 21:51:58 18KB 电力协议
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介绍了变电站智能电子设备(IED)的发展概况,通信特点。主要对变电站智能电子设备的通信接口,及 其通信接口相对应的通信协议做了详尽的应用分析。
2024-03-09 21:41:23 580KB 综合文档
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